大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

產業網際網路的發展需要大資料作為支撐，但是要想讓大資料“活”起來並不是一件容易的事情，因為盤活大資料需要以下三個方面的支撐：

第一：豐富的資料採集渠道。大資料的應用涉及到一個完整的產業鏈，而資料採集則是這個產業鏈的源頭，所以要想盤活大資料首先就要盤活資料採集渠道。資料採集渠道通常有三個，分別是ERP系統、Web系統和物聯網系統，產業網際網路階段的重點在於物聯網系統的建設，物聯網的建設不僅涉及到資料採集，也涉及到資料的落地應用。

第二：強大的資料分析能力。資料採集之後就需要進行資料處理，與消費網際網路不同，產業網際網路的資料具有較強的私密性要求，因為這些產業資料往往涉及到企業的核心技術，所以資料處理不能僅僅依靠雲計算來完成，更需要邊緣計算的配合。邊緣計算一方面可以提升資料處理速度，另一方面也會保證企業的核心資料有明確的邊界，不會導致核心資料洩漏。

第三：完善的資料應用能力。大資料的最後一個環節是資料應用環節，這個環節也是大資料的目的，同時也是大資料落地應用的關鍵所在。大資料應用目前有兩個主要的出口，一個是提供決策支撐，另一個是提供給智慧體（人工智慧產品）使用。要想讓大資料形成一個完整的應用生態，目前智慧體是一個薄弱環節。隨著物聯網的發展，未來物聯網將成為智慧體落地應用的關鍵，所以物聯網的建設是盤活大資料的一個關鍵點。

毫無疑問，資料作為戰略性資產，在#工業網際網路# /#產業網際網路# 發展時期，受到各方越來越重視。

其實，資料鏈條很長，包括了採集、儲存、處理、分析、應用等價值環節，當然，針對更復雜的資料來講，還有清洗等預處理的過程。

但總的來講，資料的命脈在於“應用”，應用價值是追求，這毫無疑問。那如何激發資料的應用價值呢？

按照阿里雲創始人王堅的說法就是，“活的資料才有價值”，那什麼才是“活的資料”呢？答案只有一個：線上。

看上去很簡單，但實際上不簡單。聽我細細道來

網際網路時代，我簡單把當下的公司氛圍兩類，一類是網際網路公司，一類是非網際網路公司（傳統公司）。

網際網路技術帶來了巨大的機會，連結成本的降低，消除了物理之間的距離障礙，極大較少了資訊不對稱，網路效應的增長、邊際成本遞減......

還有一項關鍵的就是：業務線上化。

作為IT行業的多年從業人員。我來回答下這個問題。

5G通訊的逐步落地實施，與資料有關的行業也迎來了井噴期。“網際網路+”理念的推行。網際網路開始真正走入了生活的各個方面。

要想資料能“活”起來，首先要保證資料的容量足夠大。專業、實時、快速的資料收集是保證資料“活”的前提。資料的採集是大資料的基礎。只有有效的資料收集渠道，高效的資料採集才能為資料“活”起來提供堅實的後盾。

要想資料能“活”起來，首先要保證資料有完善的應用市場。流量變現是很多網際網路公司的發家手段。網際網路採集的資料部分具有隱私性，不能加醫利用。但是大部分資料都可以應用於人工智慧。要想讓資料形成一個完整的應用生態，目前智慧體是一個薄弱環節。隨著物聯網的發展，未來物聯網將成為智慧體落地應用的關鍵。

我本人從事多年網際網路Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

其實資料最大的價值，在於透過資料去發現規律，發現平時發現不了的商業機會。所以讓資料“活”起來，最關鍵的問題，不是如何產生資料，如何收集資料的問題，而是要收集哪些資料，如何利用這些資料。

現在很多公司搞大資料，就是他的平臺上有很大的流量，然後隨著流量產生了很多資料，然後就稱為大資料。但這些資料和網上的資訊一樣，有的有用，有的是重複的，甚至是沒用的，這就需要過濾，篩查，然後把有效的資料，甚至是一些資料放在一起對比才能看出效果的對比起來，用起來。