是也不是，數學是軟體，物理是硬體，技術是應用學科，科學再怎麼發展，都離不開這些本質。

對於高技術的發展來說，物理材質的限制是客觀和固定了的，應用場景的突破期待的是新技術帶來的效率和確定性，這樣的話，能拓展的空間就在軟體虛擬世界裡了，而這就是數學要研究。

學軟體的知道，數字化，邏輯結構涉及的都是數學原理和應用，搞定了新的分支，必然會帶來新的應用成果，換句話就是：高技術發展的本質在於數學研究上要有突破。過去數十年來的資訊科技發展，無不驗證了此話的正確。

不過物理硬體產品的發展，也是高技術應用發展的一條腿，純技術發展的價值是不大的，只有在現實中獲得了應用，產生了效益，技術發展才會有自己的生命力，才能底氣十足。

還有就是，軟硬體結合推進的研發，在經濟上的利益是巨大的，有時還是必不可少的。數學成果有助於物理執行的事半功倍，可以為現實實際活動帶來可觀的時間盈餘；沒有數學理論的突破和指導，很多技術的執行簡直是無法想象的。

綜上所述可以這樣來歸納，就是：理論與實踐要緊密結合，都是相輔相成的。技術的推進是系統化，需要不斷最佳化的。

具體如何斷言倒不是特別關鍵，能用自己的話語複述出實質，才說明對問題開始真正瞭解起來了，是不是這樣？

“高技術本質上是數學”，沒錯，但更準確或更本質的說法是，可精準技術化或理論化的是量化方法，特點：使用量化方程或等式，或使用量化圖表！

量化方法，最簡單最常用的是比值法即均值法，均值法即斜率表示式或圖表圖線法/表格法。

均值法的本質是設定一個可衡量可比較的值，如同自然哲學市場裡的各種肉菜單價表示。

當研究二個相關因素時，假設因素一的名詞或詞彙表達為M****，因素二的名詞或詞彙表達為G****，（*表示字母），若其比值或均值即斜率的名詞或詞彙表達為a***，則可設a=G/M，如速度表示式為v=L/T，加速度表示式為a=F/M（平均到單位質量所受到的力大小）。當不必要麻繁表示為等式或難於表達出斜率等式時，可直接做二維表曲線或表格值供使用時查閱，如各種電子元件或材料的效能圖或表格可查值。

注意，在微觀領域或電磁領域或變動/流體中，斜率的表示式可能會複雜些，一種是用微分/積分表達（如動態斜率或瞬態斜率），如麥克斯韋方程，一種是斜率本身非一元，如質能公式C^2=E/M（平均每克物質可轉化多少焦耳能量）。

以上是自然哲學領域的數學表達。

當為純數學或純數字領域時，均值法也常用，如機率分佈中值就是平均值。

在複雜的股市價格運動中，均價也是趨勢方向的最簡單最有效的指標或指示。

但在純數學/數字/幾何領域，其邏輯表達更需要數學/數字/幾何本身的內在邏輯關係，這種純數學的公理公式或圖形關係更是絕對真理，它的各種肉菜單價或複雜關係是人類不能改變的，只能發現或接受，而不能討價還價，即自然哲學的物理表達可不斷變化或糾正或重設（這裡的物理指“力聲光電化”和經濟學甚至生理學醫學等所有自然科學），而數學不能。從這個意義上講數學公理或等式/方程才是自然界真正的永恆的真理，並且，由於常常受數學部分理論的加入/加持/參合，使得物理量化表達也更正確更準確更科學更能受檢驗了！

有了質能轉換公式，就能推匯出原子彈。

知道圓周率，我就能算出地球有多大。

知道功率與速度，動能與熱能的轉化關係，我們就能研發各種發動機，用來驅動汽車，輪船，火箭，飛機。

從農業社會到資訊社會，從發現電，到推匯出電流與電壓的關係，從而進化到電力社會。人類的本質還是一部燒開水的歷史，

工業社會，是用數學計算怎麼用煤來燒開水，研發蒸汽機，

現代社會，可以用太陽能，風能，核裂變能燒開水。

那些所有的技術的本質都是各種各樣的數學公式，這些公式只要被證明，就能迅速發展，改變社會的發展方向。