首先的難點在收集資料，其次儲存，再次分析。

收集哪些資料？怎麼收集資料？

健身房的資料可分為兩類：客戶資料，運營資料。

執行資料，比如溫度，溼度，光照，員工情況，客戶數，裝置數等等

資料打算怎麼用？可以分析出健康資料趨勢給醫院，保險，客戶，汽車公司等等第三方——考慮好隱私和客戶的利益分配

還有就是健身的體態，比如動作是否到位，哪塊肌肉被過度鍛鍊，那塊肌肉沒有被充分鍛鍊？這個可以透過影片分析做，但請考慮成本。

暫時就想到這麼多。

無論用什麼方式來經營，健身行業首先要切中使用者的痛點：

1.不知道如何科學地健身。各種資訊諮詢五花八門，今天建議這樣，明天又否定了今天的建議。使用者深感迷茫，還被盲目健身後果嚇住。

2.不方便。沒有時間、沒有場地、家附近沒有健身房等等。

3.個性化需求得不到滿足。如有的女士只希望瘦腿，並不想練肌肉

4.難以堅持。三天打魚兩天曬網

5.最深層的需求沒有被滿足：無論誰，無論怎樣的表面需求，健身的實質需求其實就2點：健康；體型美。

透過對這些需求進行分解，你自然就知道了如何利用大資料來分析，主要包括以下點：

1.使用者個人資料：

健康資料：身高體重等基礎資料、醫院體檢資料、病歷資料等等

作息資料：作息規律、住址與辦公地點、工作型別、交通方式等等

飲食資料：都吃些啥、烹飪方式、熱量和營養攝入量等等

消費偏好：收入資料、支出構成、消費層次等等

2.家庭資料：

家庭人口構成和年齡分佈、附近健身條件等等。

總體思路一句話就是：透過以上資料分類，和使用者資料錨定，為使用者繪製畫像；針對每一類畫像的使用者，提供個性化定製化的總體解決方案。方案要包括：方案制訂、執行檢測、結果監控、反饋激勵。

當然，要完全實現，還是很有難度的。首先是資料的獲取難，其次對自身的專業要求較高：除更為專業和細分健身外，還涉及到醫療、營養學、使用者分析、產品設計、專案執行等等。

建議採用多行業資料聯動、多行業產業鏈整合經營的方式進行。

健身房利用大資料做生意，這是很多人想做的事情。先談資料分類，他包括客戶資料和健身資料。客戶資料包括上游資料、期間資料和下游資料（客戶跟蹤），上游資料是健身房的潛在客戶，目前很多健身房的客戶獲取多數是傳統渠道包括廣告投放、傳單發放、打折優惠、老帶新等推廣知名度間接獲取客戶。提到的上游資料怎麼獲取呢？比如包括但不限於體檢中心資料報告分析、高校畢業生、搜尋引擎以及眾多單身貴族等，現在是個全民健身的時代（或許方式不同），這些潛在客戶可都是錢啊！

期間資料包括客戶資料、客戶的健身行為資料和身體特徵資料，這裡是可以做大動作的。我們需要開發一款app（畢竟現在是移動網際網路時代）記錄客戶每次到健身房的鍛鍊資料和身體特徵資料，這可是很有操作空間的，比如健身房使用頻度的排名、根據規則計算身體特徵處於什麼狀況（這個不自說，大資料演算法啦）、以及可以搞垂直電商、各種團隊交友活動（小型社交圈）比如現在各種酷跑app等，有資料咱就有話語權，這可是精準營銷哦。有了app其實咱可以做的事情很多，有資料就不用怕沒有錢，怕的是資料做不起來。

下游資料就是需要這個app的粘性啦，這時客戶資料和之前的身體特徵資料需要能夠展現這個客戶的畫像，根據他在這個app上面的互動留痕分析他的行為進一步進行精確營銷……

大資料這個詞或許很模式，其實離我們很近也沒有那麼遙遠，他是各種行為資料的代名詞，因為地域、行為操作、愛好、社交圈等各種繁雜事件而彙集、儲存、分析等得出一個人物畫像。提出的問題很不錯，很有前瞻性，有挑戰也很有想象力。

這世界上有很多這樣的人，思想上的巨人，行動上的矮子……很多人估計想過一百次去健身房最後還是因為各種理由沒有去，就看你怎麼引導。