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電力大資料在電力生產和使用過程中產生，資料來源涉及電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和排程各個環節。電力大資料具有大資料普遍的特徵，概括為5 個 V（Volume，Variety，Velocity，Veracity，Value）。
①數量大。智慧電網和企業資訊化系統建設，物聯網在電網、電廠中的大量應用，電力行業在裝置狀態、生產排程、資源利用、客戶服務等領域將產生海量的資料，這些資料量很快從 PB 增長到 EB（1 EB=1 000 PB），增長速度越來越快、資料量極大；
②資料型別多。傳統的電力生產主要以結構化資料為主，涉及各類電量的測量、流程的記錄和資產的管理等，近幾年影片、音訊、文字等非結構化資料迅速增長，其數量很快超過結構化資料，逐漸成為電力大資料的主要組成部分，研究非結構化資料的處理與分析、提取有價值的資訊十分迫切；③處理速度快。電力生產需要發電和用電及時平衡，需要對電力排程、裝置檢修等生產資料實時處理。隨著行業管理水平不斷提升，客戶服務、人財物資源管理、建設執行、企業營銷等方面都需要對資料快速處理，滿足企業日常經營需要；④資料準確性高。電力行業以電力安全生產和滿足社會需要為目標，在企業層面，電力資料的準確性涉及到電力生產、計量計費、電力營銷必須準確無誤，在國家經濟方面，電力的發展要與經濟發展相適宜，其裝置規模、執行方式、廠站分佈等資料都要求準確反映社會發展需要和趨勢；⑤價值高。電力大資料不僅反映行業內部規律特徵，指導電力生產和企業經營管理，還反映經濟社會發展狀況，其內涵的深入挖掘對於宏觀經濟分析、輔助社會管理、社會節能減排、商業活動評估和家庭節能等都有積極的意義。
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①數量大。智慧電網和企業資訊化系統建設，物聯網在電網、電廠中的大量應用，電力行業在裝置狀態、生產排程、資源利用、客戶服務等領域將產生海量的資料，這些資料量很快從 PB 增長到 EB（1 EB=1 000 PB），增長速度越來越快、資料量極大；
②資料型別多。傳統的電力生產主要以結構化資料為主，涉及各類電量的測量、流程的記錄和資產的管理等，近幾年影片、音訊、文字等非結構化資料迅速增長，其數量很快超過結構化資料，逐漸成為電力大資料的主要組成部分，研究非結構化資料的處理與分析、提取有價值的資訊十分迫切；③處理速度快。電力生產需要發電和用電及時平衡，需要對電力排程、裝置檢修等生產資料實時處理。隨著行業管理水平不斷提升，客戶服務、人財物資源管理、建設執行、企業營銷等方面都需要對資料快速處理，滿足企業日常經營需要；④資料準確性高。電力行業以電力安全生產和滿足社會需要為目標，在企業層面，電力資料的準確性涉及到電力生產、計量計費、電力營銷必須準確無誤，在國家經濟方面，電力的發展要與經濟發展相適宜，其裝置規模、執行方式、廠站分佈等資料都要求準確反映社會發展需要和趨勢；⑤價值高。電力大資料不僅反映行業內部規律特徵，指導電力生產和企業經營管理，還反映經濟社會發展狀況，其內涵的深入挖掘對於宏觀經濟分析、輔助社會管理、社會節能減排、商業活動評估和家庭節能等都有積極的意義。