麻省理工學院（MIT）最近一項研究發現就完美地打破了同事的幻夢！這項研究表示：每個人的聲音都有一個獨特的紋路，可以透過這個紋路知道聲音本人的長相、年齡、性別。研究人員用一個由數百萬 YouTube 影片剪輯組成的資料集，對一個名為 Speech2Face 的（AI）神經網路系統進行自我訓練。6秒鐘，AI系統就可以描繪出這個聲音的人的面貌。

每組圖片左邊是原聲的真實面容，右邊是AI透過聲音生成出來人的畫像。這個系統對黃種人和白人的識別準確率高達百分之八十，對黑人只有百分之六十，復原率在70%左右。

卡內基梅隆大學計算機副教授 Rita Singh 也主導過一項類似的研究，能從聲音猜測說話者的年齡、身高、體重、環境噪音和說話時的空間型別等資訊，創造出和這個Speech2Face 相似的語音分析系統。這種AI系統還能根據你的說話模式分析出你的性格，有一些公司的HR提倡的無人面試，就是想透過這類系統來判斷這個人適不適合公司。

不過應用過程沒那麼容易，因為一個人的說話模式，是有干擾因素的。因為這類聲音紋路是變化的，在這個AI系統裡面，會有百分之二十到三十的誤差,很多研究人員認為，聲紋是可以反映現在生活的狀態的，甚至可以透過聲音知道這個人是否生病。