大資料軟體開發，大資料運用維護，大資料領域化應用這三個方向，個人認為大資料軟體開發的就業前景會更好。大資料運維本質就是對機器和大資料元件穩定性進行維護，這個方向在未來個人發展瓶頸有限，再到達一定程度後，就很難在往上提升。

大資料領域化應用，主要偏向某一業務領域進行業務需求開發，整體工作太依賴業務自身特點，當未來轉行到其他業務領域時，沒有任何優勢。

大資料運維最主要的工作，就是維護大資料元件的穩定，同時每天也會受到大量的機器應用報警。根據我周圍運維同學的情況，當有人需要機器擴容或者應用部署時，會來找運維同學。當機器報警時，運維需要去結合機器採集的指標，定位具體原因是什麼，然後解決掉它。有時候一個很小的問題，都有可能花費很久的時間解決，每天都是在處理各種問題。

網際網路就業，看的就是你的個人能力。大資料運維每天都在處理各種各樣的問題，留給自己的學習時間很少，從而自我技術提升會很慢。技術不高，還怎麼能夠找到好的工作，所以個人不推薦你選擇大資料運維。

大資料領域應用開發，你需要結合某一具體的業務領域，結合大資料技術，進行業務開發。業務開發有一個問題就是，你需要在程式碼中寫入各種邏輯來滿足業務需求，你的難點不是技術的應用和設計，而是在如何理解業務，如何寫出程式碼滿足業務需求。這對於軟體開發同學來說，是不友好的，開發同學很難在業務邏輯開發中提升自己的技術。

你將大量的時間都投入到理解業務中去，如果業務一旦運營失敗，那你的崗位也可能隨時都被取消掉。此時你需要轉行到其他領域，由於之前過多的理解原來的業務，導致自己學習技術方面的時間變少，自己技術提升很慢，結果很難拿到新崗位的Offer。

大資料軟體開發，主要結合大資料技術進行程式碼開發，你可以選擇大資料平臺開發，也可以選擇大資料元件開發。你在開發的同時，不僅僅要了解到大資料方面的技術，同時在軟體方面的設計思想你也會接觸到，這對於你個人在技術方面的提升，都是有很大幫助的。

同時，由於你是大資料開發，即使你未來不選擇大資料，選擇其他領域的開發，都是可以很快的進行過渡。因為軟體的開發設計思想都是一致的，你在原來的大資料軟體開發方面積累了很多軟體設計的思想和經驗，這部分經驗也可以應用到其他軟體開發方向上。大資料軟體開發，未來就業前景也會更廣。

大資料軟體開發，大資料運用維護，大資料領域化應用這三個方向，我個人推薦你選擇大資料軟體開發方向，無論是以後個人技術方面的提升，還是你未來跳槽再次選擇的崗位方向，都會比另外兩個大資料方向更好。同時，大資料軟體開發，也能夠讓你接觸更多關於軟體方面的架構和設計，這對於未來你往架構師發展，都是很有幫助的。

作為一名大資料方向的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從近幾年研究生的就業情況來看，大資料開發方向的崗位要相對多一些，包括大資料平臺開發和大資料應用開發，與資料分析密切相關的演算法崗位則沒有太多的人才需求，這與前幾年演算法崗位招聘過多也有一定的關係。

當然，在具體方向的選擇上，還要結合自身的能力特點和學校的資源整合情況，如果所在高校的計算機專業有較強的實力，那麼可以重點考慮一下軟體開發崗位。選擇大資料軟體開發方向還是相對比較辛苦的，一方面軟體開發涉及到的內容比較多，另一方面軟體開發的難度也相對比較大。

如果本學校在特定的行業領域具有較強的資源整合能力，比如財經類高校，那麼可以重點考慮一下領域化應用這個方向。以統計學、經濟學、金融學、管理學和社會學為基礎來打造大資料專業的高校，往往具有較強的行業資源整合能力，此時選擇領域化應用會有更多的資源配備。

實際上，在管理類學科見長的大學學習大資料專業，應該注重管理學方面知識的學習，大資料未來在行業領域的應用具有廣闊的發展空間。

大資料運用維護這個方向比較強調動手實踐能力的培養，由於目前大資料技術尚處在落地應用的初期，所以行業領域內關於大資料運維方向的崗位尚沒有得到充分地釋放，所以應該慎重選擇運維這個方向。但是，如果自己的學校與大型網際網路公司有聯合培養運維人才的計劃，而且有專門的實驗室，那麼也可以考慮大資料運維方向。

最後，如果條件允許的話，大資料專業的本科生應該讀一下研究生。