美國的5G是需要透過拍賣獲取授權，說白就是加快推進落地，美國有可能會採用自己的5G，也有可能在一些不重要的地方採用華為。

說到底，這還是5g的歸屬和控制權之爭，美國現在口口聲聲說要研發6g，但是對不起，5G對它是不可逾越的一個屏障，現在拿這個來說事兒，只是想把水攪渾，從中取利。

應邀回答本行業問題。

FCC的3.5Ghz中頻頻譜拍賣，使得美國的5G網路建設可以迴歸世界主流，也可以讓美國使用者使用5G網路的體驗更好，另外也使得其他國家的5G手機到美國後可以使用5G網路了。

3.5Ghz是全球5G部署的主要的頻段，包括歐洲、中東、亞洲等多個國家部署5G，都是從3.5Ghz開始的，這個頻段，也是當今5G最成熟的頻段。

美國運營商部署5G,無法使用這個頻段，那是由於這部分頻譜被美國軍方佔用，所以美國的主要的5G部署是從毫米波開始的。

美國有四大運營商，其中Verzion的5G部署從28Ghz開始，還有部分39Ghz。

AT&T的5G部署是從39Ghz開始的。

Sprint的5G部署和中國移動一樣，是從n41開始的。

T-mobile計劃使用600Mhz做為5G覆蓋。

無線頻譜越高，傳播的衰減就越嚴重。毫米波波段還會受到雨衰的影響，還會受到很嚴重的樹衰的影響。

而且，室外宏基站使用毫米波頻段，穿透覆蓋室內的體驗也非常差，這是一個無法解決的問題。

總總之下，導致了美國的5G體驗不佳。

3.5Ghz是一個比較適合作為5G主要覆蓋的頻段，他既可以支援Massive MIMO，頻率相對也不是很高，所以受到了全球運營商的追捧，也是全球運營商部署5G的主要頻段。

美國這次開始拍賣3.5Ghz，無疑對於運營商部署5G網路是一個好訊息。

對於運營商而言，毫米波基站完成覆蓋需要建設海量的基站，成本過高。而且現在全球主流的裝置商，出貨最多的還是FR1基站，這使得毫米波裝置的價格會更貴一些。

現在對於運營商而言，獲得3.5Ghz頻譜，無疑可以大大的降低5G的組網成本。

對於個人使用者而言，5G使用體驗也會更好。

而且，對於部分國外漫遊使用者而言，這是一個更好的訊息。目前大量的5G手機本身是不支援毫米波頻段的，就現在來看，毫米波終端的成熟度遠低於3.5Ghz的終端的成熟度。

美國的運營商可以在3.5Ghz部署5G基站，這些國外的使用者去美國，也可以使用5G網路了。

總而言之，美國拍賣3.5Ghz，這代表著美國的5G網路部署迴歸了世界的主流，3.5Ghz才是5G的主流頻段。

3.5GHZ頻譜屬於中頻頻譜，他兼具低頻的覆蓋範圍和高頻的速度，這也是5G商業推廣的價值所在，目前亞洲歐洲中東的各個國家都以3.5GHZ作為5G建設的首選頻段，許多在研的AI智慧裝置的接入頻段也設定在3.5GHZ，可以說，這個頻段可能是未來全球5G建設的公共頻段，這對於大規模的商業推廣是個重要條件，另外它還有一個重要優勢，使用3.5GHZ,運營商可以使用宏站點，甚至可以複用原有的基礎站點設施建設5G網路，這在成本上要比毫米波的高頻站點建設低的多，所以3.5GHZ也是所以運營商青睞的頻段。

目前3.5GHZ頻段由軍方在用，但面對巨大的5G商業前景，美國政府只得忍痛割愛，拍賣部分3.5GHZ頻段頻譜，這也不得已而為之的事，否則未來5－10年，美國將被擯棄在滾滾而來的5G大潮之外，損失的是一點面子，換來的卻是令人嚮往的“錢景”，也值了。

5G手機跟4G手機是汽車和馬車的區別了嗎？此前大力宣傳萬物互聯，臨到試商用了，仔細一看，萬物互聯的基礎條件似乎還很欠缺，要不，大家還是先換手機吧。 萬物互聯，人應該不算是物，也就是說起初還是以物聯網應用作為5G的主要服務方向。可是萬物互聯以後收集上來的大資料，又有多少能夠分揀出來成為有用的資訊呢？人終端和物終端相比，人終端發生的流量消耗可能不是持續的，但資料種類可能是多樣的。物終端可能流量消耗是持續的，但實際種類可能相對單一。 如果僅是做資料採集，5G沒啥特殊優勢。要做實時動態控制，其實可供納入的實際應用種類就不多了。涉及到人和財物的安全時，恐怕還是人本身更加可靠。也就是說，包括個人使用者、集團使用者和資料採集終端在內的存量使用者還是主體，增量市場尤其是剛性的增量需求並不樂觀和確切。 此外，物聯網應用中，如果要實現資料價值的最大化，靈活的接入終端要比笨重的終端更具優勢。因為資訊需要驅動終端相應的操作或者動作，必須與終端所能夠實現的生產加工和服務的具體響應相結合，才能發揮價值。 當然，這並不是說車聯網就比船聯網具有更大的價值，雖然實際上的確如此，但是各個行業領域的資訊化還是具有各自的實用價值和意義的。但具體來講，5G對比4G在船聯網應用中能夠提升多少效能呢？這個目前來看似乎又不甚明確。 車聯網呢？類似，除非自動駕駛得以普及。而發揮5G優勢的自動駕駛與目前的自動駕駛還不是一個簡單的通訊模組更換那麼簡單。目前的自動駕駛，行為決策還是以車載計算為主。5G的自動駕駛，行為決策應該以雲計算為主。雲計算有助於解決自主計算的衝突問題。但是5G下的自動駕駛，除了雲計算和5G基站，還需要將其他大量的交通元素也納入到物聯範疇來，因此就不僅僅是通訊建設問題，還涉及到基礎建設和升級問題了。

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