我不認為你說的這種情況是孤立，應該是職責使然。

在量化私募裡的分工是很明確的，常見的崗位有基金經理、研究員、交易員、風控專員，有條件的公司有自己的程式設計師。此處請特別注意，程式設計師在量化私募裡不是必備崗位。不管在哪一個行業中，崗位地位的高低決定了工作的性質和內容。

再來說說程式設計師在量化私募的工作職責。大部分時間是將研究員的策略以程式的方式實現出來，屬於被動工作。實際工作中接觸的金融具體的業務的面相對來說比較窄。另一方面，策略研究員的金融背景是程式設計師不具備的，這幾乎是阻礙程式設計師發展的天塹。在這種情況下，接觸不到策略研發，參與不了策略會也就不足為奇了。

策略的私密性也是一個重要因素。在這個行業裡，賺錢的策略一旦出現，很容易被他人複製，賺錢效應就失去了魔力。形勢所迫，策略研究員要麼自學程式設計，要麼有自己的專屬程式設計師。另外，策略的討論基本上都是小範圍的，能拿到大會上討論的，基本都是過期的策略。

程式設計師要想在量化私募裡業務方面有所作為的話，需要更多的努力。一是提高技術能力，要達到除了你別人都辦不到的地步才行。二是融入策略研究員的圈子，固定為某幾位研究員服務。前者是可以透過主觀努力達到的，後者只能看造化了。

最後，以一句雞湯與題主共勉，“努力的人都會獲得應有的回報”。