大資料的特點：

海量性、多樣性、高速性、易變性。

詳細來說：

1、容量（Volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值的和潛在的資訊；

2、種類（Variety）：資料型別的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得資料的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性（Veracity）：資料的質量

大資料三大特徵

第一個特徵是資料型別繁多。包括網路日誌、音訊、影片、圖片、地理位置資訊等等多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求 。

第二個特徵是資料價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何透過強大的機器演算法更迅速地完成資料的價值“提純”，是大資料時代亟待解決的難題。

第三個特徵是處理速度快、時效性要求高。這是大資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。

大資料的意義：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。

有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。

大資料的缺陷：

不過，“大資料”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。” 這確實是需要警惕的。

其4v特徵分別是：

Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。