“新鮮”這樣的詞

可以是一個年輕女孩被販賣的訊號。

在廣告中找到它

可能會挽救一個人的生命。

人口販子依賴網際網路來做宣傳並維護其犯罪集團。全球解放網路收集並分析他們（人口販子）遺留下的數字“碎屑”來幫助找到受害者並阻止人販。

組織利用資料分析來發現、研究並在人們之間建立聯絡，讓他們在網上分享資訊。隨著企業合夥人包括微軟公司、Splunk公司和Recorded Future公司（它可以透過掃描並分析成千上萬網站、部落格、twitter帳戶的資訊來找到目前和未來人們、組織、活動和事件之間的關聯性。）以及自願者組織已經建立了一個可搜尋資料庫和工具來發現並分析人口拐賣資料。

GEN的建立人兼執行董事謝里.卡塔吉龍說：“我們需要做更多的事情來確定受害者，拯救他們，並期盼他們不會再受到傷害。而且阻止並懲罰那些人販子。然而現在，這些人口販子還在網上逍遙法外”。

他們被稱為密涅瓦的外部平臺，目前處於測試階段。該計劃最終將把這個平臺免費提供給執法部門和受害者服務提供者使用。它包括影象處理、資料分析、比特幣分析以及公共記錄濃縮。警方將能夠利用它來搜尋像人口販子使用的廣告、電話號碼或網站這樣的東西。

在內部，GEN利用它收集來的資料尋找人口販賣的模式並研究人口販賣的全球趨勢。

每年有數以千萬的人口被販賣，根據國際勞動力組織的報告，全世界有2100萬人是被迫勞動的受害者。聯合國估計兒童約佔全球人口販運受害者的三分之一。

目前有少數幾個非營利組織利用資料來追蹤人口販運，其中包括荊棘和北極星專案。

卡塔吉龍指出GEN是獨一無二的，因為它收集了來自22個國家和80個司法管轄區的各類人口販賣的資料。GEN從多種資源當中收集資料，包括克雷格列表（網站名）、Backpage和黑暗網站。

Splunk是一個數據分析平臺，它是組織的支持者，它捐贈它的技術給GEN。該技術可以透過分析關鍵字、電話號碼、地理資料或使用者名稱來索引這些蒐集的資訊，並在資料中尋找可疑的訊號。比如，如果廣告包含相同的電話號碼，但卻在兩個不同的州出現，則被認為是可疑的。

GEN

GEN平臺也研究廣告中使用的語言，包括在影象中嵌入的表情符號或文字。一個未成年性交易受害者的標誌可能是像一個廣告中的“洛麗塔”和“新鮮”這樣的詞語。研究廣告中分享的語言和資料也幫助區分獨立的性工作者和可能是性交易的受害者所發出的帖子之間的區別。雖然她的組織分析了所有型別的人口販賣，但是要發現販賣勞動力比發現性交易要更加的困難。

OWL網路安全公司的副Quattroporte安德魯.劉曼說，人口販子將頻繁地在Facebook上宣傳其走私服務，然後切換到加密的聊天應用程式，並使用像Tor這樣的匿名工具來保護通訊和資訊。盧曼說：“人口販子利用網際網路和暗網的一種方法是買賣人口或整合人”。就像任何企業那樣，它很大程度上依賴網際網路。

盧曼曾經為奧巴馬總統的技術和拐賣人口特遣部隊工作。他提供GEN組織索引的資料。

他說：“公司每隔幾個月就會用掉4億頁的紙來記錄資料，而大部分的資料來自黑暗網路。公司與GEN分享這些資料。然後該組織或執法機關可以在其上面提出他們自己的質詢，比如在一個調查中搜索廣告或使用者名稱。”

卡塔吉龍說：“有些技術我們是不做宣傳的，因為我們不想讓人販子發現它，並停止做他們正在做的事情，而只有他們繼續這樣做才會讓我們找到他們”。

卡塔吉龍，她的整個成年生活都是在為反販賣人口工作的，她花了幾百個小時與執法部門對話。最近，她與一位美國地方檢察官一起對該平臺進行了測試，目前該名檢察官正在對一個關於護送審查論壇進行調查。這名地區檢察官想要一份在論壇上的使用者的清單，這些使用者在其他網站上還做什麼，他們參與過什麼犯罪活動，以及他們在帖子上分享的照片。然後執法部門可以將使用者名稱和電話號碼交叉引用到網上的其他地點。

該組織還研究了網站是否關閉，一個傳統的執法機關擁有使無法訪問網站的技術，實際上會防止不良的行為。她的組織在Backpage關閉其成人廣告部分後研究了網路流量資料，發現它的流量資料並沒有減少。使用者只是到別處去了。

最終該平臺將免費供執法部門使用完全靠捐款的資助。許多的司法管轄區並沒有預算來支付購買技術工具或專用於人口販賣的單位。這些是卡塔吉龍想要首先瞄準的客戶。然而除了經濟拮据的警察局，免費提供平臺是一個倫理問題。

她說“人口拐賣的受害者的生活已經被摧毀，他們已經讓人們從對他們的剝削中賺取了大筆的不義之財。現在應該停止了”。

前段時間被人們津津樂道的是張學友演唱會抓捕犯罪分子，很多人可能有些疑問，以前的演唱會也沒有少舉行，怎麼沒有抓捕罪犯的報道？其實這就要歸功於大資料和人工智慧的發展！尤其是人臉識別運用。

不光是用於演唱會抓捕罪犯，AI已經被用於打擊人口販賣活動了。 人販子之所以難抓，是因為現實生活的資料資訊太多了，從電話到社交資訊到歷史犯罪記錄，光靠警察人工地一條一條排除，工程量浩大到無邊無際。這種時候，就該能快速處理各種資料的人工智慧（AI）閃亮登場了。

已經有一些較成熟的技術用於實際中了

Rebecca Portnoff是伯克利大學博士生，致力於研究如何應用機器學習，幫助識別和營救被販賣的人。她研發的“stylometry”模型，可以查到基於“潛伏”在廣告中的資訊。 在美國，被人販子拐走的人經常出現在分類廣告網站上，機器在進行資料學習後，就能從巨量的廣告中找到人販子的電話或者郵箱。 在中國，公安系統也已將人臉識別技術用在了“打拐”上。 公安部聯合工信部發起“天網工程”，在全國各個城市的高危場所安裝監控，採集各類資訊。

如今AI技術日益成熟，人臉識別+大資料的助力下，人販子一旦被機器“記住”，就能難逃掉了。 AI技術為工作生活帶來的便利隨處可見。以小編自己為例，自從有了AI技術加持的Giiso寫作機器人後，蒐集資料、寫文章的速度那叫一個快啊！對於想體驗的同學，Giiso也有提供免費試用。說實話，自打效率提高了後，感覺工作更有幹勁了。 總之，不管是用來懲罰壞人、讓生活更方便、或者幫助提升我們工作效率，AI技術的價值是毋庸置疑的，忍不住為它打call

現在小孩子都會採集DNA進行儲存，已經逐漸形成一個完整的DNA庫，透過大資料分析就能很快找到想匹配的DNA，然後的到該NDA主人的詳細資訊。透過這些渠道很容易找到被販賣的小孩，根據國家法律，買賣小孩的雙方都承擔法律責任，這也在一定程度上限制了人販子的猖獗！