Volta架構本來確實是出現在NVIDIA的顯示卡路線圖上，排在帕斯卡架構後面，而Volta架構其實本身是一個更加側重專業計算和深度學習應用的顯示卡，因為其核心內部加入了大量的Tensor計算單元，專門用於深度學習，傳統圖形計算單元當然也有，而且規模大幅度增加，用來做遊戲卡效能自然也很強大，但是無奈Volta架構的V100核心面積太大了，達到了800多平方毫米，即使精簡後仍然不小，在GPU製造工藝無法快速提升的今天，這對於對成本價格更敏感的遊戲顯示卡來說是不太適用的。

而且我們可以從Titan V上看到，相比1080TI儘管流處理器和視訊記憶體頻寬大幅增加，但是遊戲效能提升也就20%左右，一方面是因為Titan V核心頻率較低，二是由於不是專門的遊戲卡，驅動方面最佳化不足，總之Titan V相對核心面積和價格的大幅提高，遊戲效能提升實在是太少了，更多還是作為適合深度學習的“廉價”全能計算卡。

顯然NVIDIA也意識到了Volta架構的GPU並不適合作為遊戲顯示卡使用，而且即使靠Volta暴力堆核心規模和視訊記憶體頻寬意義也不大，於是NVIDIA在Volta架構的基礎上設計了另外一種加入光線追蹤技術為賣點的Turing架構。

Turing架構其實就是在縮減了Volta架構規模基礎上加入了RT（光線追蹤）計算單元的架構，Turing核心規模更小（754平方毫米），頻率能達到更高，加入的RT單元可以實現遊戲中夢寐以求的光線追蹤特效，從而作為新一代遊戲顯示卡的一大賣點。Turing架構就這樣被用在RTX2080系列顯示卡上，但是因為核心規模仍然不小，這代顯示卡的上市價格也提高了很多，RTX2080就達到了699美元。

Volta和Turing架構雖說比較接近，但是像NVIDIA有能力同時研發兩種GPU架構也是實力雄厚的體現，儘管這樣前期耗資較大，但是更能夠體現各類顯示卡術業有專攻的優勢，會在未來轉化成巨大的利潤，反正NVIDIA是吃不了虧的，而使用者也能選購到更適合自己的顯示卡。

日。核心一樣側重不同。rtx8000全功能，Tesla v100把核心用來搞浮點計算，Tesla沒有顯示輸出（少數有），不能單獨當顯示卡用，他主要在深度計算，CAD建模，渲染時候能起作用