當計算機剛剛興起的時候，人少職位多，有很多專科的同學和本科非計算機專業但是透過職業教育成功轉行程式設計師的同學成功拿到了offer。現在資料分析的人才，遠遠依然是人才供大於求的情況。“僧多粥少”的情況下，對於學歷背景有劣勢的。突破瓶頸最好好好準備，Excel/PPT/Python/SQL 這些工具、 一般的數學、統計的相關知識好好學起來。儘早的找相關的實習，天南地北的找實習不要侷限在自己學校的城市。有大平臺的公司去鍛鍊最好，沒有的話在初創企業實習也比在宿舍肯書本要強。畢竟在工作中學習和遠離職場的學習狀態不一樣，同時還能多觀摩，多利用公司的資源幫助自己提高。在實習當中，能提升自己的是資料分析的邏輯思維能力、方式方法和解決商業問題的方式，更能夠鍛鍊自己溝通能力、領導力、執行能力等等的軟實力，也能給自己的軟實力和硬實力一個良好的定位。儘早的認識自己各方面的能力在市場中的位置更有利於在本科後面的學習當中有的放矢。

總結一下，物流管理專業走資料分析師可以，但沒有那麼容易。“活兒”可能很多人都能幹，但不是所有的公司都願意給機會嘗試。“僧多粥少”的環境下，帶有“學歷歧視”的人才篩選機制都無法改變。如果軟硬體實力均不突出，還是很有挑戰的。還是建議儘早的去實習、在工作環境當中找到自己的位置，認識差距，彌補不足，才能突破眾人拿到自己理想的職業生涯起點。否則只能在“學歷內卷”的夾縫中，煎熬折磨。