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    直方圖的常見作用有以下三點:

    1、顯示質量波動的狀態;

    2、較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊;

    3、透過研究質量波動狀況之後,就能掌握過程的狀況,從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。直方圖是數值資料分佈的精確圖形表示。 這是一個連續變數(定量變數)的機率分佈的估計,並且被卡爾·皮爾遜首先引入。它是一種條形圖。 為了構建直方圖,第一步是將值的範圍分段,即將整個值的範圍分成一系列間隔,然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的,不重疊的變數間隔。 間隔必須相鄰,並且通常是(但不是必須的)相等的大小。作直方圖是的目的是為了研究產品質量的分佈狀況,據此判斷生產過程是否處在正常狀態。直方圖為QC七大工具之一。因此在畫出直方圖後要進一步對它進行觀察和分析。在正常生產條件下,如果所得到的直方圖不是標準形狀,或者雖是標準形狀,但其分佈範圍不合理,就要分析其原因,採取相應措施。擴充套件資料:直方圖均衡化,是透過使用累積函式對灰度值進行“調整”以實現對比度的增強。直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始影象的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度範圍內的均勻分佈。直方圖均衡化就是對影象進行非線性拉伸,重新分配影象畫素值,使一定灰度範圍內的畫素數量大致相同。簡單說就是把給定影象的直方圖分佈改變成“均勻”分佈直方圖分佈。其缺點:變換後圖像的灰度級減少,某些細節消失;某些影象,如直方圖有高峰,經處理後對比度不自然的過分增強。

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