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1 # 因特理臻
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2 # DE8UG小灶時間
首先,快速是不可能的。
我們假裝可以快速開始,來看看怎麼個“快速”法。
1 bat級別各大公司都有ai開放平臺,裡面各種影象,語言,語音技術都有現成的藉口,註冊一下可呼叫,一般都有一些免費的額度。這裡的前提是你懂的呼叫API是怎麼回事,如果否,那至少要學習一門程式語言,學習一下網路傳輸是怎麼回事,然後學會網路程式設計。
2 上面完成後,只是略懂一下人工智慧的用途,接下來至少cv,nlp等選一個領域學習,從基本概念,常見演算法到具體應用。然後苦讀論文,努力實現一些演算法。這個階段至少需要一定基礎的數學,英語和程式設計技能。注意,不是之一,是全都要!且每個都要比較熟練的才能綜合運用。如果你看見從入門到xxx的課程告訴你可以幾個月搞定,哈哈哈,預設忽略後半句就可以。
3 第二步就是一個長期問題了,與此同時,想檢測自己學習咋樣,同時找一下練手專案,那麼推薦去kaggle或者阿里天池等資料比賽平臺,你會發現更大的一片天地,以及自己和牛人的差距。
以上,大概就是一個“快速”開始的樣子和行動步驟。如果一定要加個期限,那麼至少半年起吧,然後算個入門而已。
可以跟老師學習這樣會快一點,我自己摸索學習深度學習用了三年時間。你學習人工智慧是不是要搞演算法開發呢,那樣學習時間要久一點,要看個人悟性,你是零基礎可以假設是剛進入大學的學生,人工智慧專業也要學習四年,你要快速學習幾個月有沒有可能呢?也許培訓教程可以很快學習,但是沒試驗過。