回覆列表
  • 1 # 視兼萬物

    題主:您好,無人駕駛卡車是接下來幾年的一個大趨勢,目前技術還不是太成熟,有一定的侷限性;第一:需要有網路覆蓋的區域;第二:簡單的點對點的運輸;第三:畢竟是電動卡車,電池的續航能力也有限,只適合短途運輸,不適合長途運輸;第四:對所運輸貨物型別有一定的要求,比如說簡單的集裝箱或快遞行業;對於裝卸較複雜的貨物型別,近期不容易實現。所以,按目前電動卡車的發展,對卡車司機的就業影響不大。一旦電動卡車成熟,將會對卡車司機就業有一定的影響。

  • 2 # 美行科技

    近兩年來,無人駕駛是一個非常熱門的話題,就拿咱們國內來說,2017年百度推出Apollo(阿波羅)開發平臺,旨在為汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬體系統,快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統,此舉得到眾多車企、裝置廠的支援,如北汽、一汽、比亞迪、長安、奇瑞等都紛紛加入到該平臺當中,這算是國內無人駕駛陣地戰開始的里程碑了。而當無人駕駛時代來臨之際,“司機”這個職業會不復存在了嗎?在探討這個問題之前,咱們先了解以下幾個決定無人駕駛進展的關鍵問題:

    無人駕駛的級別分類

    2014年,SAE International(國際汽車工程師協會)制訂了一套J3016自動駕駛汽車分級標準,其對自動化的描述分為6個等級。

    L0:無自動化 。

    L1:駕駛支援。對方向盤和加減速中的一項提供駕駛支援。

    L2:部分自動化。對方向盤和加減速中的多項提供駕駛支援。

    L3:有條件自動化。由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作,根據系統請求,人類駕駛者提供適當的應答。

    L4:高度自動化。由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作,根據系統請求,人類駕駛者不一定需要對所有的系統請求作出應答(限定的道路和環境條件)。

    L5:完全自動化。由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。人類駕駛者在可能的情況下接管。(所有的道路和環境條件)

    從上可以看出,要完全擺脫人類實現真正的“無人”駕駛,那需到達L5,而按Apollo的時間表,其計劃在2021年實現“高速及城市道路的全自動駕駛”即L4級別,大部分的車企也都將自己到達L4級別的時間定在2025年左右。現階段,有些企業聲稱其無人駕駛汽車已落地,那也僅限在封閉的園區,特定區域裡面的實驗性成果,暫無可在開放道路上行駛的無人車。那L5什麼時候能到達呢?暫時還未有業內人士回答。

    無人駕駛所依賴的感測器

    1、 超聲波。主要探測車前、後保險槓防撞,停車位中的障礙,探測距離 < 10米。

    2、 毫米波雷達。後/側方車輛、障礙物探測,探測距離 <200 米。

    3、 攝像頭。全景車、線、牌、人、燈、障礙物、司機人臉、手勢等探測,探測距離 <200 米。

    4、 鐳射雷達。車、線、人、燈、障礙物、路邊固定設施/景物,探測距離 <300 米。(因鐳射雷達極其昂貴,價格在幾萬到幾十萬元之間,目前基本很少車企採用)

    上述感測器都有識別距離的限制,而交通狀態是瞬息萬變的,無人駕駛系統需要獲取更遠距離的路況資訊,那需要藉助“高精度地圖”和“電子地平線技術”。“高精度地圖”比傳統的導航電子地圖具備更多的道路屬性,如 道路的車線、曲率、坡度等。目前國內要完成全境的高精度地圖採集和製作工作還需要些時日。

    車路協同

    車路協同(V2X),即車輛與車輛之間的通訊,車輛與路邊基礎設施的通訊,車輛與行人的通訊等統稱為車輛與萬物的通訊(V2X)。 這是智慧城市建設及無人駕駛增強的重要一環,藉此,只要車輛處於一定的通訊範圍內,V2X就可以提供關於視線內外車輛的重要情報,彌補雷達\感測器的不足之處。目前國內V2X也處在起步階段,只在個別城市開始實驗“車輛與路邊基礎設施的通訊”。

    5G通訊技術

    無論是哪個級別的自動駕駛都離不開網路通訊,包括V2X,資訊傳輸的延誤都直接影響到駕駛系統決策的及時性,而5G技術是很好的保障。

    法律法規

    一旦無人駕駛汽車正式駛入開放的道路,則交通參與者則多了一種型別,國家定會制定相應的法律法規進行規範,而立法的過程通常是比較漫長的。

    綜上,無人駕駛還有較長的路要走,而無人駕駛其最重大的意義在於能讓人類實現更輕鬆更安全的駕駛,而不是完完全全取代人類。

  • 3 # 貨拉拉首發

    這個問題應該分階段來說,目前短時間內是不可能取代卡車司機的,但是從長遠來看,這是個值得探討的趨勢問題,當技術非常成熟的時候有可能會用無人駕駛卡車代替部分短途的卡車業務,但這個期限可能是5年、或10年、20年之後吧。

    (圖為瑞典的Einride在2017年推出了第一款T-pod原型電動卡車)

    為什麼段時間內無人駕駛不可能取代司機

    首先是無人駕駛技術目前還不成熟,早在2005年,首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研製成功。但是一直沒有什麼動靜,近幾年AI大資料大火,谷歌的阿爾法狗大戰李世石又將機器學習推向高潮,但是無人駕駛領域依舊存在很多安全隱患。

    別說貨車了,就是普通的汽車利用無人駕駛,現在也有很大問題,2018年3月27日, 特斯拉的司機被送到醫院後因傷重不治而死亡,就是自動駕駛惹的禍,之後也有一起類似事故,說明無人駕駛在這種變數機率大的情況下要安全運營,仍有很大距離。

    而中國交通現在你也懂的,就是正常駕駛,節假日隨便都可以堵到想哭,尤其一二線城市,無人駕駛車能上路嗎?普通汽車都不能上路,那無人駕駛的卡車,會比汽車容易駕駛嗎?明顯不可能。

    所以短時間內,卡車司機不可能失業。而且接下來很長一段時間內也不可能,現在雖然有自動駕駛,但是是需要司機在駕駛室的,而且卡車司機技術含量比較高,這種技能不是三五年就能顛覆的

    長時間內,有可能

    提高生產力才能推動社會進步,隨著科技的發展,人類航天了,人類有了電這種東西,人類有了電腦這種東西,一步一步只會更加進步,而且隨著5G的到來,生產效率只會更快,無人駕駛也是趨勢,百度、蘋果、特斯拉等巨頭都在進軍無人駕駛領域。所以,以後司機會不會失業?你懂的。

    當有足夠的大資料,AI技術足夠發達的未來,不止貨車司機會失業,很多職能職業將淘汰,都會由機器來代替,人類只需要懂得控制機器人就可以了。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 閱讀原著《繁星春水》《伊素寓言》寫一萬字讀寫筆記?