當置信度為 90%時，z=1.64，當置信度等95%時，Z=1.96.
解題思路：
第一步：先要求一個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點。
置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。於是，如果α=0.05，那麼置信度則是0.95或95%，後一種表示方式更為常用 。
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。
置信區間的常用計算方法如下：
Pr(c1
其中：α是顯著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示機率，是單詞probablity的縮寫；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表達方式：interval(c1,c2) - 置信區間。
擴充套件資料：
置信度相關的樣本量是根據以下公式來計算：
N=Z2×(P ×(1-P))/E2
N：為樣本量；
Z：為統計量，置信度為95%時，z=1.96;當置信度為 90%時，z=1.64； E：為誤差值；
P：為機率值；
30個樣本是定量研究的最小樣本量；
各項抽樣標準樣本量計算：
Z=1.96,E=3%,P=0.5時，N=1067
Z=1.96,E=5%,P=0.5時，N=384
Z=1.96,E=10%,P=0.5時，N=96
Z=1.64,E=3%,P=0.5時，N=747
Z=1.64,E=5%,P=0.5時，N=269
Z=1.64,E=10%,P=0.5時，N=67
當樣本容量超過總體的5%時，就需要調整樣本容量，調整公式： n’= (n×N)/(N+n-1)。
參考資料：
當置信度為 90%時，z=1.64，當置信度等95%時，Z=1.96.
解題思路：
第一步：先要求一個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點。
置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。於是，如果α=0.05，那麼置信度則是0.95或95%，後一種表示方式更為常用 。
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。
置信區間的常用計算方法如下：
Pr(c1
其中：α是顯著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示機率，是單詞probablity的縮寫；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表達方式：interval(c1,c2) - 置信區間。
擴充套件資料：
置信度相關的樣本量是根據以下公式來計算：
N=Z2×(P ×(1-P))/E2
N：為樣本量；
Z：為統計量，置信度為95%時，z=1.96;當置信度為 90%時，z=1.64； E：為誤差值；
P：為機率值；
30個樣本是定量研究的最小樣本量；
各項抽樣標準樣本量計算：
Z=1.96,E=3%,P=0.5時，N=1067
Z=1.96,E=5%,P=0.5時，N=384
Z=1.96,E=10%,P=0.5時，N=96
Z=1.64,E=3%,P=0.5時，N=747
Z=1.64,E=5%,P=0.5時，N=269
Z=1.64,E=10%,P=0.5時，N=67
當樣本容量超過總體的5%時，就需要調整樣本容量，調整公式： n’= (n×N)/(N+n-1)。
參考資料：