大資料簡單來說就是迷妹腦子裡對愛豆的一切資訊，知道他生日，愛好，籍貫，婚否，喜歡的品牌，演出的安排，航班的資訊，酒店資訊……迷妹也可以利用這些資訊準確的出現在愛豆的生活中

大資料，在近幾年越來越受到人們的關注，儘管大資料概念已經在各個行業中應用逐漸變得廣泛起來，但是對於大多數的人來說，大資料概念在他們眼裡還是模糊不清的，那麼，什麼叫大資料 大資料是什麼意思？下面就由中國IDC圈專家從大資料基本的定義和通俗舉例來為大家講解什麼叫大資料 大資料是什麼意思？

簡單的來說大資料基本定義是，可以按字面理解就是大量的資料，大資料的關鍵在於這些大量資料中所包含的資訊，可以幫助我們洞察過去甚至預測未來。大資料的意義不僅僅在於大量的資料本身，而在於基於它之上所進行的一系列的分析活動，比如分類彙總、趨勢預測、資料探勘等等，從而產生有價值的資訊，幫助我們去洞察過去和預測未來。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

什麼是大資料的4V特點？

例如：網購

Volume(大量)：使用者進行網上購物，都能夠形成一系列隨時更新的資料，資料規模空前龐大，其中隱藏的價值也遠遠超出大部分人的預期。

Variety（多樣）：網上購物可以買很多東西，比如傢俱用品、數碼產品等等。大資料的結構也和網購一樣複雜，僅僅以檔案型別為例，就有圖片、文字、聲音、影片等等，還有各種非結構化資料，所以在利用這些資源之前，需要把他們進行分類、處理等。

Value（價值）：網上購物買的商品，有貴的，也有便宜的。比如貴的MacBook 電腦、便宜的毛巾等。在實際應用中，大資料可以用於提升最佳化企業的管理效率，發現新的商業機會，也能夠對事物的發展做出準確的分析、預測等等。

Velocity（高速）：大資料分析要快，這就要求我們要能對整個資料進行快速的掃描、篩選、處理。別人已經在實施，你整理出來就沒有任何意義了。

記錄物質世界發生，發展，變化的資訊程式碼的總集合。

人類文明歷史創造，和當今社會的生產生活，大千世界的所有存在，變遷，演進，等。

人們透過計算機，網際網路的海量存貯，計算，互動的能力，透過搜尋，感知，獲取能力，為開發，利用，掌控，重構，深度學習，總結，比對，研發，從中解析出新的架構和創造，制定新的策略，方案。

大資料是計算機通訊，網際網路，發展，感知晶片，貯存晶片，深度學習晶片，清洗晶片，篩選晶片，等的逐步發展過程中，而衍生出來的高科技產物，同時也是推動物聯網，5G，人工智慧，區塊鏈，雲計算等產生，發展的動力。

大資料，整合能源網，資源網，製造網，物流網，完成商品供需。

大資料，整合人力資源，政科教醫服勞等網路，調配綜合服務。

大資料，整合科研人員，相關資料，相關實驗，驗證，全部參考 經科研人負的分析，發現，研創，產生全新的突破，發明，創造。

大數劇，整合城市交通，服務，環境，供給，文化，市城，科學規化讓生話更美好。

大資料的概念很枯燥，我舉幾個簡單的例子來幫助理解。

小明經常在網上購物，衣服鞋子外賣打車統統都用手機搞定，那麼手機就有了小明的很多資訊，包括：姓名、性別、手機號碼、家庭住址、收入情況、工作狀況、幾點下班、喜歡吃什麼。

大資料比你更懂你，如果小明只在網上買牙膏的話，大資料可以根據之前買的頻次和牙膏毫克數準確計算出小明什麼時間用完，然後在剛剛好的日期把他需要的牙膏推到首頁，告訴他：該買牙膏了。

如果恰好小明買了個掃地機器人，那麼手機就知道了他家各種傢俱的佈局，甚至知道你門窗的朝向。

這就是大資料，那麼手機收集我們這麼多資料幹什麼？只有一點，那就是做精準營銷，淘寶的千人千面就是大資料最好的應用，你去看看猜你喜歡裡面是不是你需要的東西？

初次聽說大資料，感覺這個東西挺遙遠，後來漸漸發現，大資料無處不在。

關於大資料的介紹，網上特別多，我做的是開發，為了避免誤人子弟，我想從市場營銷的角度聊一下什麼是大資料

1.這是關於之前做的一個超市的專案。

超市門店都是以營業額作為績效指標，對客流進行追蹤，透過資料分析，可以按每天，每週，每月，每季，

每年等做週期分析，透過這些資料可以預測下一週期的運營績效，當然了，對於營業額不佳的門店就不能這樣做了。

商品的分析，就是說顧客去超市買東西，看到貨架上擺的商品，有哪些種類，這樣商品是哪個品牌的，

價格多少，有多少利潤，產地在哪等，這樣就能分析出該商品是否是暢銷商品，是否是下一步重點出售的，

是不是滯銷商品等，商店就可以根據這些資訊進行合理的商品配置。

關於渠道，一般超市都會有線上和線下兩種渠道，這就需要對供應商充分了解，畢竟庫存，缺貨都是超市需要解決的

共性問題。

最重要的是消費者，消費者的年齡，人均購買次數，購買金額等，在鎮上開家沃爾瑪，肯定不行，透過資料分析，可以

洞察出消費者購買行為和偏好，做到精準營銷，提升銷售額。

2.舉個例子，18年6月份谷歌研究稱AI可以預測人類壽命，準確率達到95%，時間關係就不介紹了，詳情可以百度。

以下回答屬於個人理解，不喜勿噴！

我是從技術的角度來回答該問題，大資料就是資料量十分巨大，單單一個數據伺服器是無法儲存的，那麼要擁有幾十臺甚至上百臺數據庫伺服器來儲存的資料。

這裡就涉及幾個問題，第一這些伺服器如何來進行管理，如何進行儲存等等問題。

首先、大資料，就需要知道什麼才是大資料！要學習哪些東西？

比如伺服器負載均衡搭建，是不是資料大資料呢？資料庫分庫分表，主從資料庫是不是資料大資料呢？

這個要從大資料的起源來說，大資料概念的起源是google公司寫的三篇論文開始說。

google公司是世界上軟體技術最強之一，人家公司自己有自己的大資料平臺，釋出了三篇論文，分別是Google-File-System和Google-Bigtable以及Google-MapReduce。這三篇論文釋出之後，才有的大資料的概念。

大資料中的File-System現在學習的叫hdfs。(Hadoop Distributed File System)

Hadoop分散式檔案系統,利用linux，來做的分散式檔案系統。

MapReduce是一種程式設計模型。

Bigtable就是超大資料庫儲存了。

現在他們所謂的學習大資料，其實就是學習Hadoop、MapReduce和Bigtable。