ARM 今日隆重宣佈了四款新晶片，分別是 Ethos-N57 和 N73 神經處理器（NPU）、Mali-G57 Valhall 圖形處理器（GPU）、以及 Mali-D37 深度學習處理器（DPU）。
去年年初的時候，該公司首次宣佈了“Project Trillium”NPU 產品線，並在幾個月後詳細介紹了其架構。在今年的 TechCon 大會上，ARM 正式將其命名為 Ethos 系列。
（題圖 via AnandTech）
作為 Trillium 的主力產品，N77 的曝光度要高得多。不過在微體系架構上，與去年公佈的相比，全新的 Ethos-N77 規格已有所變更和加強，支援分配 1~4MB 的靜態隨機儲存器（SRAM）。
對此，ARM 的解釋是，客戶需要更多的記憶體頻寬，去處理網狀網路的 NPU 。因為動態隨機儲存器（DRAM）的頻寬，無法像核心數量一樣快地擴充套件到高階市場。
該公司旗艦型號，可在 1GHz 時種下提供高達 4 TOPS 的運算能力、且每瓦特能效也是可觀的 5 TOPS，ARM 宣稱其能夠在不同 IP 上使用相同的構造塊。
所有 NPU 共享相同的 MAC 計算引擎（MCE）和可程式設計層引擎（PLE）。前者由去年公佈的 128 個 MAC 單元組成，並與 PLE 配對。
MCE、PLE、加上 SRAM，則組成了計算引擎（CE）。作為可縮放的模組，其在 N77、N57 和 N37 之間略有不同。就 CE 數量而言，它就有 16 倍、8 倍和 4 倍的配置。
中端和低端版本的釋出速度，較其它新一些的 IP 技術要快得多。因為 ARM 認為，在每平方毫米的矽片成本都很受限的裝置中，進行機器學習（ML）的興趣正變得越來越大。
特別是諸如智慧機面部解鎖、或 DTV 解析度提升等功能，正在成為許多商家的宣傳重點，目前新 NPU IP 已交付給許多授權客戶。
然後要介紹的，是 ARM 首款基於 Valhall 的中端 GPU，它就是 Mali-G57 。在今年早些時候的 Mali-G77 釋出活動期間，ARM 已經透露過，預計我們可在明年的 SoC 中見到它的身影。
與我們過去三年見到的基於 Bifrost 的 GPU 相比，新 GPU 架構有了更大的變化，因為 ARM 徹底重建了其 圖形 ISA 和計算的微體系架構。
今天，ARM 透露該公司將為中端 GPU 新品（Mali-G57）引入 Valhall 新架構，但並未披露有關新 GPU 的更精細的微架構配置。預計 G57 的方案會與 G77 非常相似，但縮小到了 G72 vs G52 的樣子。
與具有每核三個執行引擎（3EE）的 G52 相比，改進後的 G57 可保證將效能提升至 1.3 倍左右、同時能效提升 30%、矽密度也提高了 30%（因為效能更強了）。
最後是 Mali-D37 深度學習運算單元（DPU），作為 ARM 的中端新主打，它將助力市場的更快普及。
今年早些時候，ARM 在釋出 Mali-D77 時宣佈了新的 DPU IP，並在 Mali-D71 及後續產品中首次引入了“Komeda”架構。
然後新的 DPU 將瞄準 2K 和 FHD 解析度應用，承諾即使在使用 16nm 製程的情況下，其核芯面積的佔用也不到 1 mm²。
ARM 今日隆重宣佈了四款新晶片，分別是 Ethos-N57 和 N73 神經處理器（NPU）、Mali-G57 Valhall 圖形處理器（GPU）、以及 Mali-D37 深度學習處理器（DPU）。
去年年初的時候，該公司首次宣佈了“Project Trillium”NPU 產品線，並在幾個月後詳細介紹了其架構。在今年的 TechCon 大會上，ARM 正式將其命名為 Ethos 系列。
（題圖 via AnandTech）
作為 Trillium 的主力產品，N77 的曝光度要高得多。不過在微體系架構上，與去年公佈的相比，全新的 Ethos-N77 規格已有所變更和加強，支援分配 1~4MB 的靜態隨機儲存器（SRAM）。
對此，ARM 的解釋是，客戶需要更多的記憶體頻寬，去處理網狀網路的 NPU 。因為動態隨機儲存器（DRAM）的頻寬，無法像核心數量一樣快地擴充套件到高階市場。
該公司旗艦型號，可在 1GHz 時種下提供高達 4 TOPS 的運算能力、且每瓦特能效也是可觀的 5 TOPS，ARM 宣稱其能夠在不同 IP 上使用相同的構造塊。
所有 NPU 共享相同的 MAC 計算引擎（MCE）和可程式設計層引擎（PLE）。前者由去年公佈的 128 個 MAC 單元組成，並與 PLE 配對。
MCE、PLE、加上 SRAM，則組成了計算引擎（CE）。作為可縮放的模組，其在 N77、N57 和 N37 之間略有不同。就 CE 數量而言，它就有 16 倍、8 倍和 4 倍的配置。
中端和低端版本的釋出速度，較其它新一些的 IP 技術要快得多。因為 ARM 認為，在每平方毫米的矽片成本都很受限的裝置中，進行機器學習（ML）的興趣正變得越來越大。
特別是諸如智慧機面部解鎖、或 DTV 解析度提升等功能，正在成為許多商家的宣傳重點，目前新 NPU IP 已交付給許多授權客戶。
然後要介紹的，是 ARM 首款基於 Valhall 的中端 GPU，它就是 Mali-G57 。在今年早些時候的 Mali-G77 釋出活動期間，ARM 已經透露過，預計我們可在明年的 SoC 中見到它的身影。
與我們過去三年見到的基於 Bifrost 的 GPU 相比，新 GPU 架構有了更大的變化，因為 ARM 徹底重建了其 圖形 ISA 和計算的微體系架構。
今天，ARM 透露該公司將為中端 GPU 新品（Mali-G57）引入 Valhall 新架構，但並未披露有關新 GPU 的更精細的微架構配置。預計 G57 的方案會與 G77 非常相似，但縮小到了 G72 vs G52 的樣子。
與具有每核三個執行引擎（3EE）的 G52 相比，改進後的 G57 可保證將效能提升至 1.3 倍左右、同時能效提升 30%、矽密度也提高了 30%（因為效能更強了）。
最後是 Mali-D37 深度學習運算單元（DPU），作為 ARM 的中端新主打，它將助力市場的更快普及。
今年早些時候，ARM 在釋出 Mali-D77 時宣佈了新的 DPU IP，並在 Mali-D71 及後續產品中首次引入了“Komeda”架構。
然後新的 DPU 將瞄準 2K 和 FHD 解析度應用，承諾即使在使用 16nm 製程的情況下，其核芯面積的佔用也不到 1 mm²。