什麼都不會都能找到工作，何況你還有一項專業。

業精於專，你如果長時間致力於某一專業，必有過人之處，所以不必擔心工作的問題。

在現在這個市場情況下，不缺人，缺人才，更缺專業人才。

祝您早日找到稱心的工作。

會這個概念有點模糊，Python如今是非常火的語言，18年TIOBE程式語言排行榜已經上升到第三位，把大名鼎鼎的C++拉下水，所以說學習python不會有錯，至少你的方向是對的。

那麼能不能找到工作要看你能不能達到用人單位的要求，以及你所在地區的python的需求量和保有量。

建議到招聘網站搜尋一下，你所在地區的Python崗位，以及瞭解看招聘資訊上的崗位職責自己能否達到要求，如果還有欠缺可以按照崗位要求有針對的學習。

python是敲門磚，如果想要找到一份合適的工作，web方面的知識也要學習，資料庫更要熟練甚至精通。

所以說如果你是一名新手，加油，方向沒錯。有時間去選擇學習什麼，倒不如把選擇的時間用在學習上。

Python語言伴隨著大資料和人工智慧的發展而得到了廣泛的應用，由於Python語言生態健全且簡單易學，所以Python語言在近幾年的上升勢頭比較迅速，在最新的TIOBE語言排行榜上，Python語言已經排到了第三名的位置。

當前整個IT領域有大量的Python程式設計師，由於Python的應用場景比較豐富（Web開發、大資料、人工智慧、嵌入式、後端開發等），所以從就業的角度來說，掌握Python是能夠找到工作的。

對於Python程式設計師來說，如果想獲得更強的職場競爭力，需要做好以下幾件事：

第一：深入一個具體方向。當前是大資料時代，隨著產業網際網路的發展，未來大資料、人工智慧、物聯網等技術將逐漸落地到傳統行業，因此未來大資料和人工智慧領域會爆發出大量的發展機會，而要想獲得更好的發展機會，一定要深入大資料或者人工智慧領域，能夠掌握豐富的解決方案。

第二：做全棧程式設計師。目前Python全棧程式設計師比較受企業歡迎，一方面Python全棧程式設計師能夠勝任不同崗位的工作，另一方面Python全棧程式設計師可以從更全面的角度來考慮整個系統的設計和開發過程。對於Python程式設計師來說，不斷透過崗位的鍛鍊，是可以逐漸走向Python全棧程式設計師的。

第三：積累一定的行業經驗。在產業網際網路發展的大背景下，行業經驗的重要性越來越重要，因為在大資料、人工智慧等技術的落地應用過程中，需要解決大量傳統行業的壁壘，而行業經驗在此時會起到重要的作用。

總之，在當前的軟體開發領域，掌握Python語言的程式設計師還是具備較強競爭力的。

只會Python，而且很精通，加上一些專案經驗，找工作問題應該不大。Python功能強大，語法比較簡單，第三方庫也比較多。現在很多方向，例如大資料人工智慧、資料分析等方向Python是首選，很多開源的框架也都是用Python寫的。

如果你要的崗位是偏資料分析，學會Python基本上就夠用了。如果是偏開發的崗位，這個得看你應聘的公司情況，如果從web前端到後臺開發都是Python，而且對系統性能沒有過高的要求，那用Python正好。

不過如果自己想要有更長遠的發展，只學python肯定是不夠的，個人覺得C++、Java、Python這三門語言都熟練掌握最好。

可以的，目前一線城市很多python的崗位需求，可以寫web開發也可以作為日常指令碼語言寫各種好用的指令碼，特別是測試和作運維人員用這個python會非常給力，所以說肯定是可以找到工作的

不是移動客戶端的話，java早死了，至於派森，沒得地方能用這冷門語言！現在的手機客戶端是html5寫的，桌面端是C++，C#寫的，介面是php寫的，80%幾的網站是php寫的，還有若干小程式都是php寫的，另外linux伺服器天生就是為php準備的！

光會Python是找不到工作的。

首先你的Python要學得紮實，官方文件最好過一遍。當你看fluent Python時，感覺能看懂，或者時不時發出感慨，那麼說明你的Python功底還可以。

如果找Python Web開發崗位，你還需要學習資料庫(比如MySQL)，學習NoSQL資料庫，比如Redis、MongoDB，學習HTTP協議，學習flask或Django框架，學習Linux，學習git，做幾個專案，參考

。等做完幾個Web專案後，建議再把Flask最初那個版本的原始碼看一看。

首先看你怎麼定位工作，你想要往哪個當面發展，最高還是把基礎打紮實了，學精通一兩個框架，瞭解多其他門需要，那樣子會更出眾

任何一種程式語言，精通了都隨便找工作。現在在人工智慧，網路爬蟲等方面，python是獨領風騷的，精通以後，年薪至少30萬

當然可以找到工作，但是首先你得把基礎掌握，然後先去找個專案做，熟悉下具體的業務流程，慢慢積累經驗。最起碼你能把一個專案從頭到尾跟下來。然後在有就會自己負責。這樣才有去大公司的本錢。雖然說爬蟲比不上java.net等，但是目前後臺以及小程式都可以完成。

現在大資料用python的很多，如果你是比較精通的，現在還是很好找工作的，但是如果還不是特別精通，建議心裡期望低點，先隨便找個工作，繼續深造，後期再考慮請求公司加薪或者跳槽，最後，祝你找個稱心如意的工作哈

首先要從工作地點分析，如果是一線城市，工作機會還是很多的，如果你Python比較熟悉，找到工作並不困難。暫且不論工作的質量。

其次從你的目的分析，具體要找到什麼檔次的工作，如果要找到高質量的工作，單純懂一門語言是遠遠不夠的，最起碼要懂一些業務知識，比如雲計算的OpenStack,或者人工智慧等。

只會Python 可以找到工作,沒有廣度那就需要一定的深度. 可以考慮這幾個方向.

除了瞭解基本的Python程式設計知識外,還需要熟悉NumPy, Pandas, PyTables, blaze,dask等.

除了瞭解基本的Python程式設計知識外, 需要了解 HTTP協議,簡單的HTML等知識.

除了瞭解基本的Python程式設計知識外, 需要熟悉Spark等

除了瞭解基本的Python程式設計知識外, 還需要熟悉django,HTTP,RSET,JSON等.

除了瞭解基本的Python程式設計知識外, 還需要熟悉 Linux.

除了瞭解基本的Python程式設計知識外, 還需要熟悉CI/CD 持續編譯,持續整合,熟悉Jenkins ,k8S等.

資料分析是最簡單的,不需要過多其他知識,只需要高中等級的數學.

python比較好工作，我就只會python，找的自動化測試。你只有python基礎，建議你再深入一點，python方向還是比較多的，自動化測試，運維，爬蟲，開發都可以啊。

資料分析統計方面，可以說起點比較低，主要就是python基礎外加numpy,pandas,matplotlib這幾個庫就可以了，相對是比較簡單的，但效果不簡單，學了比較容易找工作，現在很多公司還是彩用excel來對資料進行分析操作，是比較煩瑣麻煩的，用python做資料分析是趨勢.

主要看你所在的城市有沒有崗位，像我在的城市崗位特別少。

其次看你的原本專業，it這一行非常歧視轉行的。

所以我的建議就是深入python的一門，比如自動化，爬蟲，全棧開發，作出一些作品，面試的時候可以加分

只會Python一門語言是遠遠不夠的，但我不知道您是自學還是培訓或者是學校接觸的，現在競爭很激烈，你起碼瞭解或者掌握更多語言，包括資料庫以及前端的，這樣你才有競爭力。還有就是學歷，現在門檻越來越高，學歷也是一門敲門磚。

能，python是現在最火的資料分析工具語言，不是下面那些二流子前端說的用來寫前端和所謂的商業專案的工具，柏森的進階的路線是資料清洗，爬蟲，資料容器，之後是卷積，線性分析，和機器學習，區塊連，金融方面的量化等高階進階。是現在需求做多的資料程式工程師的語言。移動網際網路的前端紅利時代已經過去了。現在需要的是跨界的資料工程師，語言你會派森就可以了，但是高等數學要學好，對其他行業要有認知，英語要好，能看懂國外社群的內容。下面那些釣絲都是前端狗，已經過時了!

只要你會一門程式語言，必然能找到工作。

只不過，python是一門應用廣泛的程式語言，從web、人工智慧、資料處理和分析等多個方向上都有應用，如果你要以python為主要語言，那勢必精通以上應用方向，才能有更好的發展。

或者，你從事其他行業，python是你的得力工具，這樣你的效率會更高，也會更快脫穎而出。

我覺得不要刻意的用語言來劃分，除非你對這門語言特別的精通，語言在自己有領域有其獨特的優勢，你要學會利用語言，因為語言只是工具，是用來解決問題的。拿Python來說吧，我一般用它來驗證模型的正確性，因為它程式設計很舒服，使用的庫又很多，所以在初期模型還沒穩定的時候，我會用python來程式設計，但是我模型訓練好了，我要部署到邊緣，你不可能在微計算機上跑Python程式吧，而且高效能的要求也就放棄了Python。這是你就需要用C或者C++。

找工作我覺得還是要明確一個職業方向，再按照職業方向去填充自己，這樣才能更好的去適應接下來工作環境中遇到的問題。