眾數最容易計算，但不是永遠存在，它不受極端值影響、具有不惟一性、作為集中趨勢代表值應用的場合較少，資料分佈偏斜程度較大時應用，在編制物價指數時，農貿市場上某種商品的價格常以很多攤位報價的中數值為代表。

中位數很容易理解、很直觀，它不受極端值的影響，這既是它有價值的方面，也是它資料資訊利用不夠充分的地方。

均值是對所有資料平均後計算的一般水平代表值，資料資訊提取的最充分，資料對稱分佈或接近對稱分佈時應用，它在整個統計方法中應用最廣，對經濟管理和工程等實際工作也是最重要的代表值和統計量。

眾數是在一組資料中,出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。

一組資料中的眾數不止一個，如資料2、3、-1、2、1、3中，2、3都出現了兩次，它們都是這組資料中的眾數。

擴充套件資料：

用眾數代表一組資料，可靠性較差，不過，眾數不受極端資料的影響，並且求法簡便。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，選擇中位數表示這組資料的“集中趨勢”就比較適合。

當數值或被觀察者沒有明顯次序（常發生於非數值性資料）時特別有用，由於可能無法良好定義算術平均數和中位數。

中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值，不受分佈數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

有些離散型變數的單項式數列，當次數分佈偏態時，中位數的代表性會受到影響。趨於一組有序資料的中間位置。