為了使增強現實系統能夠從使用者的地面角度識別位置，通常首先必須使用那些相同地點的地面影象對其進行“訓練”。但是，Sturfee的City AR系統透過利用衛星照片可以更快地工作。
Sturfee本週二宣佈了這項技術，City AR首先根據地面數據的高解析度2D衛星影象（例如建築物的幾何形狀，樹木和道路）構建城市的3D數字網格模型。該模型中的每個位置又被分配一個“可視指紋”，從而生成機器可讀的“指紋圖”。
當啟用了City AR的智慧手機應用隨後從地面拍攝這些位置時，系統基於雲的計算機視覺演算法便能夠將應用的視覺資訊與地圖上的“指紋”進行匹配。因此，它能夠確定使用者在城市中的哪個位置，以及他們的手機正在“看”的建築物，從而允許在適當的位置在螢幕上顯示文字或圖形。
根據Sturfee執行長Anil Cheriyadat的說法，這比使用配備攝像頭的車輛或其他方法從地面視覺化城市地圖要有效得多。
他表示：“這些都是操作密集型方法，而且擴充套件成本很高。藉助我們的技術，我們可以在一週內建立舊金山的機器可讀版本，並更快地檢測和更新任何城市變化。”
到目前為止，Sturfee已經在三大洲的15個城市進行了測繪，並且還與日本第二大電信服務提供商KDDI Corp.簽署了多年許可協議。
為了使增強現實系統能夠從使用者的地面角度識別位置，通常首先必須使用那些相同地點的地面影象對其進行“訓練”。但是，Sturfee的City AR系統透過利用衛星照片可以更快地工作。
Sturfee本週二宣佈了這項技術，City AR首先根據地面數據的高解析度2D衛星影象（例如建築物的幾何形狀，樹木和道路）構建城市的3D數字網格模型。該模型中的每個位置又被分配一個“可視指紋”，從而生成機器可讀的“指紋圖”。
當啟用了City AR的智慧手機應用隨後從地面拍攝這些位置時，系統基於雲的計算機視覺演算法便能夠將應用的視覺資訊與地圖上的“指紋”進行匹配。因此，它能夠確定使用者在城市中的哪個位置，以及他們的手機正在“看”的建築物，從而允許在適當的位置在螢幕上顯示文字或圖形。
根據Sturfee執行長Anil Cheriyadat的說法，這比使用配備攝像頭的車輛或其他方法從地面視覺化城市地圖要有效得多。
他表示：“這些都是操作密集型方法，而且擴充套件成本很高。藉助我們的技術，我們可以在一週內建立舊金山的機器可讀版本，並更快地檢測和更新任何城市變化。”
到目前為止，Sturfee已經在三大洲的15個城市進行了測繪，並且還與日本第二大電信服務提供商KDDI Corp.簽署了多年許可協議。