1.如果你有一定的程式設計基礎的話，上手Python是很容易的，因為畢竟你需要學的只是語法而已。自己看看書，多練習，就可以了。

2.如果沒有基礎的話，而如果你想從事這個行業，那你最好去找個培訓機構去學習。

3.如果只是興趣愛好，多找點影片看，入門快些，然後自己看書，多逛論壇。影片實驗樓這種教學網站不少，而看書看看廖雪峰寫的Python教程就可以。

4.有了基礎就多學學模組，然後學習框架。後邊就自己想寫小專案來寫。多看別人寫的程式碼。

興趣是自己的第一老師。學習一定要和興趣掛鉤才能更高效率！

對於基礎內容，不一定會勾起你的多大欲望，但是你依然要將它啃一下！因為它是你用python,鞏固的基礎！

對於進階，就是要和你的興趣充分結合了！如果你喜歡爬蟲！找一份爬蟲教程(不需要教)，或者blog你看到其他人爬取資料，自己也想爬下來。當你成功爬取的時候會驚豔計算機強大的搜尋和處理能力，以及爬蟲的樂趣會勾起你的慾望。當然，在寫爬蟲專案過程中會鞏固基礎語法和其他內容，比如資料庫儲存，redis，多執行緒爬蟲，多程序爬蟲，甚至是分散式，elasticseach這些高階內容都是有可能接觸學習的。在學習中成長，在成長中收穫。

如果你對web感興趣，選定你喜歡的flask或者djongo學習下去。根據自己愛好做有意思的網站，比如在入門時候寫一些能為親朋好友簡單服務的管理系統，隨著深入自然還會接觸快取，前後分離，許可權，中介軟體這些東西。當然自己的python基礎也會得到鞏固。

如果你對AI感興趣，或許只想簡單入門。當你面對資料跑出來不同結果你可能會喜，可能會憂。你可能經過很多次嘗試，學習才獲得一個較為滿意的結果。到這個結果往往比其他更有成就感，你不會認為它不值得。

當然還有自動化等領域。不介紹了。

日日夜夜的努力實踐讓python不再是一門語言那麼簡單，而是一個必需品，一個朋友。它就屬於你了！應該樹立想要python幹什麼，而不是怎麼學python。python能幹的很多，不同領域區別也很大。也要慎重考慮！

Python 可以說是近幾年來得寵最高的一門語言了，藉助於人工智慧，大資料的浪潮得到了迅猛的發展，我最初接觸學習的時候真的是被他的簡單易用迷住了，有一句話叫做只要你會寫作文就能寫python，還有一句很著名的話叫做，人生苦短我用python ，從這裡不難看出它真的是很便利。

便利是不是代表著很好學呢，是也不是，是呢，是因為這門語言真的很簡單，沒有很複雜的語法困擾你，上手和入門特別的快。不是呢，是因為，python 也是一門設計優美的語言，想要熟練或者是精通還是需要花很多的時間才可以的。

學習一門語言最快也是最基礎有效的方法就是官網的文件，python 的學習資料現在可謂是鋪天蓋地，我當時就是透過廖雪峰網站學習的，建議你也可以參照下，另外其他的書籍資料也是可以作為輔助的。

在掌握了基礎的語法，資料結構，物件元素的基礎上就表示你入門了，接下來就要透過一些練手的工作來進階了，最好的辦法就是透過實現常用的演算法來達到這個目的。

完成了這個階段起碼你程式碼能力和邏輯思維有很大的提升，之後可以嘗試去做一個小專案來完整實踐整個過程，python 社群是很強大完善的，裡面有很多的開源專案可以學習。

上面就是我自己的學習路線，可以參考！