spss新手教程，包含資料的合併、拆分、資料計算、資料的重新編碼、頻率分析、描述性統計分析、探索性分析、單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、線性迴歸分析、曲線估計。
1名義尺度（Norminal）–即定類尺度，它僅僅是一種標誌，用於區分變數的不同值，類別資料之間沒有次序關係。例如，人口的性別、商品的名稱、身份證、商店型別等。定序尺度（Ordinal）–是對事物之間等級或順序差別的一種測度。例如，考試成績（優、良、中、差）、人的身高等級（高、中、矮）、學歷等級（博士、碩士、學士）等。間隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是對事物類別或次序之間間距的測度。例如，100分制考試的成績、重量、溫度等。 定比尺度（Ratio），是指能夠測度值之間比值的一種計量尺度。例如，員工的月收入、企業產值等。
2不同的度量尺度的統計資料在SPSS的資料檔案中，對應不同的變數資料型別。Ø名義尺度----數值型、字元型 Ø定序尺度----數值型、字元型 Ø間隔尺度----數值型結構定義包括：名稱、型別、寬度、小數、標籤、值、缺失值、列、對齊、度量標準、角色。
3命名規則：–高版本的SPSS的變數名長度可多達64位，但是由於老版本的SPSS變數名長度應在8位之內，為了避免與老版本及其他軟體出現相容問題，變數名一般仍控制在8位之內且儘量避免中文，必要的中文說明可以放在Label欄中加以說明。–首字元應以英文字母開頭，後面可以跟除了！、？、*之外的字母或數字。下劃線、圓點不能為變數名的最後一個字元。–變數名必須唯一且不區分大小寫字母。允許漢字作為變數名，漢字總數一般不超過4個。–變數名不能包含空格–變數名不能與SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系統不區分變數名的大小寫。
4Ø變數值標籤(Values)【問卷裡的單選題】 –變數值標籤是對變數的可能取值附加的進一步說明，標籤內容最多可以有120個字元，通常僅對型別或分類變數的取值指定值標籤 – 例如，將變數Departmt定義為數值型變數時，可以按照下表中規定的值和值標籤，具體定義方法見下圖。
5Ø選擇選單“檔案→開啟→資料”，彈出“開啟檔案”對話方塊左鍵單擊“檔案型別”，即可看到SPSS所能開啟的資料檔案型別，如下表所示。
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1名義尺度（Norminal）–即定類尺度，它僅僅是一種標誌，用於區分變數的不同值，類別資料之間沒有次序關係。例如，人口的性別、商品的名稱、身份證、商店型別等。定序尺度（Ordinal）–是對事物之間等級或順序差別的一種測度。例如，考試成績（優、良、中、差）、人的身高等級（高、中、矮）、學歷等級（博士、碩士、學士）等。間隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是對事物類別或次序之間間距的測度。例如，100分制考試的成績、重量、溫度等。 定比尺度（Ratio），是指能夠測度值之間比值的一種計量尺度。例如，員工的月收入、企業產值等。
2不同的度量尺度的統計資料在SPSS的資料檔案中，對應不同的變數資料型別。Ø名義尺度----數值型、字元型 Ø定序尺度----數值型、字元型 Ø間隔尺度----數值型結構定義包括：名稱、型別、寬度、小數、標籤、值、缺失值、列、對齊、度量標準、角色。
3命名規則：–高版本的SPSS的變數名長度可多達64位，但是由於老版本的SPSS變數名長度應在8位之內，為了避免與老版本及其他軟體出現相容問題，變數名一般仍控制在8位之內且儘量避免中文，必要的中文說明可以放在Label欄中加以說明。–首字元應以英文字母開頭，後面可以跟除了！、？、*之外的字母或數字。下劃線、圓點不能為變數名的最後一個字元。–變數名必須唯一且不區分大小寫字母。允許漢字作為變數名，漢字總數一般不超過4個。–變數名不能包含空格–變數名不能與SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系統不區分變數名的大小寫。
4Ø變數值標籤(Values)【問卷裡的單選題】 –變數值標籤是對變數的可能取值附加的進一步說明，標籤內容最多可以有120個字元，通常僅對型別或分類變數的取值指定值標籤 – 例如，將變數Departmt定義為數值型變數時，可以按照下表中規定的值和值標籤，具體定義方法見下圖。
5Ø選擇選單“檔案→開啟→資料”，彈出“開啟檔案”對話方塊左鍵單擊“檔案型別”，即可看到SPSS所能開啟的資料檔案型別，如下表所示。