量化，就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散，即用一組規定的電平，把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示。或把輸入訊號幅度連續變化的範圍分為有限個不重疊的子區間（量化級），每個子區間用該區間內一個確定數值表示，落入其內的輸入訊號將以該值輸出，從而將連續輸入訊號變為具有有限個離散值電平的近似訊號。相鄰量化電平差值稱為量化階距，任何落在大於或小於某量化電平分別不超過上一或下一量化階距一半範圍內的模擬樣值，均以該量化電平表示，樣值與該量化電平之差稱為量化誤差或量化噪聲。擴充套件資料當模擬樣值超過可量化的範圍時，將出現過載。過載誤差常會大大超過正常量化噪聲。量化可分為均勻量化和非均勻量化兩類。前者的量化階距相等，又稱為線性量化，適用於訊號幅度均勻分佈的情況。後者量化階距不等，又稱為非線性量化，適用於幅度非均勻分佈訊號(如語音)的量化，即對小幅度訊號採用小的量化階距，以保證有較大的量化信噪比。對於非平穩隨機訊號，為適應其動態範圍隨時的變化，有效提高量化信噪比，可採用量化階距自適應調整的自適應量化。在語音訊號的自適應差分脈碼調製(ADPCM)中就採用這種方法。透過量化進而實現編碼，是數字通訊的基礎。廣泛用於計算機、測量、自動控制等各個領域。例如，經過抽樣的影象，只是在空間上被離散成為畫素(樣本)的陣列。而每個樣本灰度值還是一個由無窮多個取值的連續變化量，必須將其轉化為有限個離散值，賦予不同碼字才能真正成為數字影象。