下面是比較熱門的幾個大資料崗位：1、首席資料官（CDO）首席資料官的工作內容非常多，職責也很複雜，他們負責公司的資料框架搭建、資料管理、資料安全保證、商務智慧管理、資料洞察和高階分析。因此，首席資料師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找準公司發展目標，協調應變管理過程。2、營銷分析師/客戶關係管理分析師客戶忠誠度專案、網路分析和物聯網技術積攢了大量的使用者資料，很多先進公司已經在使用相關策略來支援公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些資料進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等資料分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。3、資料工程師隨著Hadoop和非結構化資料倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的資料。高水平的工程師需要掌握資料管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席資料官甚至認為，資料工程師才是大資料相關行業中最重要的職位。4、商務智慧開發工程師商務智慧開發工程師的最基本職能，是管理結構資料從資料庫分配至終端使用者的過程。商務智慧（BI）曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智慧團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高效能資料，評價公司運營情況。5、資料視覺化隨著指示板和視覺化工具的增多，商務智慧“前端”研發工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網路瀏覽器中製作資料視覺化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。6、大資料工程師正如上文提到過的，資料工程師的工作是負責管理公司的資料，包括資料的收集，儲存、處理和分析。大資料工程師需要能夠搭建並維護大型異構資料框架，這些資料通常是在MongoDB等NoSQL資料庫中。很多公司採用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟體包，如Hive（資料軟體），Pig（資料流語言）和Spark（多程式設計模型）。

1、大資料開發工程師

開發，建設，測試和維護架構，負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等

2、資料分析師

收集，處理和執行統計資料分析；運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力

3、資料探勘工程師

資料建模、機器學習和演算法實現；商業智慧，使用者體驗分析，預測流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的程式碼實現也有很高的要求

4、資料架構師

大資料行業相關的熱門崗位有哪些？

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