人無遠慮必有近憂,職場高瞻遠矚,首選與資訊接觸密切行業。
地球上的東西本無區別,唯一的區別在於人的認知不同,所以才有了不同的結果。尤其在一個人短短的一生中,先知道答案和後知道答案是不一樣的。所謂先機,所謂機不可失。時間是一條永不停息的河。比別人先跨出一步,只要你不停止,別人很難追上你。
基本上國內有影響力的大佬,都是從這個行業裡面來的。阿里的馬雲、騰訊的馬化騰、小米的雷軍、百度的李彥宏,等等等等,數不勝數。全部是來自於計算機和網路資訊行業。資訊的重要性不在於你做什麼,而在於你知道往哪個方向去努力。有成語叫南轅北轍,鼠目寸光。計算機行業,基本上屬於站在100層樓高看世界,汽車製造行業屬於站在10層樓高看世界。在這裡,在這兩個不同的行業裡面,你看到的風景是不一樣的。
即使大行業裡面的細分崗位,可能在整個行業的地位有高低。但是應該首選大趨勢和主流。不同的行業對人的眼界的限制能力非常大。所謂近墨者黑,近朱者赤。
現在智慧駕駛是一個很熱門的話題。根據小編的觀點,這個趨勢已經來到了。在大馬路上你之所以看不到自動駕駛,是因為汽車企業對這個專案沒有興趣,這個行業的主導權不在於汽車企業。因為開車是有固定套路的,人去控制離合器,油門和方向盤和計算機控制離合器油門方向盤沒什麼區別。
智慧駕駛的核心和關鍵不在於駕駛,而在於智慧。智慧的關鍵是場景的融合與適應能力。智慧駕駛的主導權,全部在百度、阿里、騰訊這些計算機資訊巨頭手裡。
北京西二旗百度大廈,每天早上就有無數的自動駕駛汽車圍在那裡。在大街上看不到,就是因為汽車企業,對生產智慧駕駛汽車沒興趣。傳統的汽車企業從智慧駕駛領域裡面分不到太多的利潤,很可能一點利潤都分不到。
製造業相對來說技能更新比較慢,因為它已經發展到頂點。與製造業對接的那些設計行業,發展也會比較慢。這些地方,如果是國企的話,適合養老。如果為了個人前途,想拼搏一個比較好的未來。建議選擇計算機相關行業。因為在這個行業裡面,隨時都能遇到所謂的風口。只要把握機會,成就一番事業,不是什麼難題。
人無遠慮必有近憂,職場高瞻遠矚,首選與資訊接觸密切行業。
地球上的東西本無區別,唯一的區別在於人的認知不同,所以才有了不同的結果。尤其在一個人短短的一生中,先知道答案和後知道答案是不一樣的。所謂先機,所謂機不可失。時間是一條永不停息的河。比別人先跨出一步,只要你不停止,別人很難追上你。
計算機資訊行業是站在資訊源頭和起點的行業,是掌握先機的行業。基本上國內有影響力的大佬,都是從這個行業裡面來的。阿里的馬雲、騰訊的馬化騰、小米的雷軍、百度的李彥宏,等等等等,數不勝數。全部是來自於計算機和網路資訊行業。資訊的重要性不在於你做什麼,而在於你知道往哪個方向去努力。有成語叫南轅北轍,鼠目寸光。計算機行業,基本上屬於站在100層樓高看世界,汽車製造行業屬於站在10層樓高看世界。在這裡,在這兩個不同的行業裡面,你看到的風景是不一樣的。
即使大行業裡面的細分崗位,可能在整個行業的地位有高低。但是應該首選大趨勢和主流。不同的行業對人的眼界的限制能力非常大。所謂近墨者黑,近朱者赤。
汽車研發對接的是製造業,智慧駕駛的主導權不在於汽車企業。現在智慧駕駛是一個很熱門的話題。根據小編的觀點,這個趨勢已經來到了。在大馬路上你之所以看不到自動駕駛,是因為汽車企業對這個專案沒有興趣,這個行業的主導權不在於汽車企業。因為開車是有固定套路的,人去控制離合器,油門和方向盤和計算機控制離合器油門方向盤沒什麼區別。
智慧駕駛的核心和關鍵不在於駕駛,而在於智慧。智慧的關鍵是場景的融合與適應能力。智慧駕駛的主導權,全部在百度、阿里、騰訊這些計算機資訊巨頭手裡。
北京西二旗百度大廈,每天早上就有無數的自動駕駛汽車圍在那裡。在大街上看不到,就是因為汽車企業,對生產智慧駕駛汽車沒興趣。傳統的汽車企業從智慧駕駛領域裡面分不到太多的利潤,很可能一點利潤都分不到。
女怕嫁錯郎,男怕入錯行,選職業要綜合考慮全面規劃。製造業相對來說技能更新比較慢,因為它已經發展到頂點。與製造業對接的那些設計行業,發展也會比較慢。這些地方,如果是國企的話,適合養老。如果為了個人前途,想拼搏一個比較好的未來。建議選擇計算機相關行業。因為在這個行業裡面,隨時都能遇到所謂的風口。只要把握機會,成就一番事業,不是什麼難題。
對職業這個問題,要看到10年以後才值得邁出第1步。