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1 # 專業逐筆逐單全息資料
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2 # 天啟量投
題主思考的方向其實有點問題。
你不能看這個行業能不能發展起來,發展不起來才好呢。因為你做的是投機交易,尤其是期貨這種負和交易。你的對手不會你才能賺大錢。
但是,參與交易的人都不傻,當他們發現,自己的主觀判斷意義不大,量化模式輸出穩定之後,他們都會慢慢的轉移到量化上來的。
現在不樂觀,你才應該研究。你研究量化是為了什麼?是為了自己的交易能夠盈利。
對於投機而言,量化太值得研究了,實際上,每一個想要成功的期貨交易者,都應該有量化思維。
量化思維,能夠讓我們更好的理解運氣,風險和不確定性,能夠幫助交易者,形成機率化思考的個人決策系統。還能夠透過各種回測的結果,給我們展示策略的全面表現。
英國物理學家開爾文曾經說過:當你能夠把你所談論的事物量化時,你對它就有了深入的瞭解。如果你不能量化,那麼你就根本沒有達到科學的思考程度。
有些時候,你自以為事的正確交易”模式“,經過量化後你就會發現,根本就是垃圾。我曾經見過很多這樣的人,談起交易模式的時候,那是各種自信,說的那是天花亂墜。然後我說,你具體一點,我給你量化測試一下。
然後呢,然後他發現他連說都說不清楚,最後好不容易說清楚之後,結果那慘的一塌糊塗。
這個時候,他可能才真正的開始審視自己的思考模式。
各位覺得呢?
量化交易有前途,值得學習。
1 隨著計算機處理能力的大幅度提升,就現在而言計算機處理能力已經能實現及時處理即使分析的功能,以後量子計算機的出現,將會實現每秒萬億億次的處理能力。
2 程式語言的多樣化,如Python,R,SPSS等有很多統計分析工具,透過程式設計完成計算機學習,完成人腦無法實現的分析功能,完全能勝任量化交易。
3 手機軟體硬體的大幅度提升,以後完全能代替計算機量化交易。
4 就目前而言國外已經有實現了量化交易成功模型軟體,國內也有認識的行業內高手實現了股票的量化交易,取得較好的效果。
所以本人覺得,不是量化交易值不值得學習的問題,而是以後的趨勢就是量化交易,人工交易將被淘汰。