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2 # 小海教育視點
資料分析不僅僅是資料分析工具軟體的應用,更要懂的為什麼這樣分析。分析的原理是什麼?怎麼建立分析邏輯與框架。分析結果如何解讀與運用。建議從三個方面自學。
1,資料分析的統計學原理學習。
資料分析肯定運用到一些統計學原理與知識。推薦兩本比較基礎的書《統計學原理》(盧淑華著)、《社會調查研究方法》(鳳笑天著)。
2,市場調研知識。
資料分析經常應用於市場調研或者內部資料探勘,最終目的還是為了營銷提供資料支援。比如說產品市場滿意度調查等。一定的市場調研知識學習、市場營銷專業知識學習,是為了建立資料分析框架與邏輯。沒有純粹的為了資料而資料分析。建立有目的的資料分析框架很重要。
3,資料分析工具學習。
經常用的三大類軟體,按照應用範圍難易程度一般常用的:excel,spss,r、amos等。
excel功能非常強大。基本能滿足一般的資料統計。可以買幾本書。比如小蚊子的《教你幾招玩轉excel》,這結合了應用來學excel,非常適合市場調研用。此外excel技巧網出的excel疑難千尋千解叢書可以買來學習。依次是excel基礎操作、資料透視表、excel函式、宏等。
當需要更進一步瞭解資料分析、資料探勘時候,比如瞭解資料間關係、資料預測等就要用spss軟體分析。spss操作應用可以選擇吳明隆的《問卷統計分析實務: SPSS操作與應用》,操作步驟詳細,尤其是針對人文社科所用到的分析方法。更高階的大資料分析需要用到r等軟體,這個我也不太懂了。
建議從,《誰說菜鳥不會資料分析》系列看起。要自學一些財務基礎知識。《三張表格走天下:菜鳥也會Excel資料分析》學習一下現金流,損益表等基本知識。還有就是excel的一般技能和資料方法。我建議你弟一本書從《人人都能學會的Excel 資料分析》開始看起。這些基本的看完後,你看看自己是否能繼續和深入這個知識和技能。接下來深入一點的,現在大家大多流行使用機器學習進行資料分析,python語言,R語言資料分析,還有新的go語言。你可以瞭解一下。之後看看能不能掌握,祝你能get到這個新技能