來自加州大學聖迭戈分校（UCSD）的一支研究團隊，剛剛展示了他們新開發的真實動物皮毛渲染新技術。

當前許多技術仍在使用傳統的方法，即藉助一個類似人類頭髮的計算機模型，讓一根毛髮纖維發射到另一根上，但是這項光影技術需要耗費大量的處理資源和時間。

【倉鼠】

還有就是，動物的皮毛與人類的頭髮並不是一回事。毛髮纖維的髓質（中柱）更多一些，因此其將光線散射的方式也不一樣。

有鑑於此，UCSD 計算機科學家們轉向了另一個被廣為知曉的“底面散射”（subsurface scattering）理念。

【浣熊】

其描述了光線從某點進入一個半透明物體後，散射到不同角度，然後從另一點再出來時的樣子。

藉助神經網路，研究團隊建立了一種演算法，順利地將“底面散射”運用到了動物皮毛的渲染上。

【狼】

在接受了某個單一場景的訓練之後，神經網路就可以將這個概念運用到它所呈現的每一個場景中。

據悉，其產生的模擬結果，不僅比傳統方法所創造的更加真實，速度也快至 10 倍。

【影片介紹】

《Fur Real - Scientists Improve Computer Rendering of Animal Fur》

【影片連結】

http://v.youku.com/v_show/id_XMzQxNzQ4MDE2NA==.html

沒有絕對 只有接近 你畫素越高 越接近真實

畫素 是有 點組成 一個幅畫。100個點形成

真實性差。1000個點組成 好點

一萬個組成 更好多點。一億個組成 逼真點

10億組成。更逼真. 100億組成 和10億沒區別

但是 顯微鏡看 就有區別了。點越多越小 越逼真

就看 顯示卡能不能承受了 所以說有些照片 有1千G大。可以做到 只要你電腦能執行