我們單位有個同事的小孩，應該有說服力。他大學本科學習的是財務會計，研究生考上了電子科技大學的軟體程式設計，我覺得對大資料分析在金融領域應用有非常好的前景。總之，要有某領域專業背景，還要有非常好的數學基礎，對資料庫管理和軟體非常熟悉，光靠本科幾年的學習是不夠的。

這是一個非常好的問題，在當前的大資料時代，首席資料官（CDO）對於企業未來的發展具有越來越重要的意義，相對於傳統的CTO和CIO來說，CDO的作用在大資料和智慧化時代會有更加積極的意義，尤其是對於傳統行業企業來說，更是如此。

CDO通常有三大任務，其一是資料採集渠道的建設，這是CDO要完成的核心任務之一。資料採集渠道通常涉及到傳統資訊系統（ERP）、物聯網系統和網際網路，其中網際網路資訊採集還涉及到移動端。CDO在建設資訊採集渠道的過程中，一方面要與CIO合作，另一方面還需要考慮企業的業務發展需求。

其二是搭建資料分析平臺，資料分析是CDO需要掌握的核心技術之一。在當前的大資料環境下，資料分析的知識體系越來越健全，涉及到雲計算、大資料平臺，同時也需要具有一定的統計學基礎。目前資料分析的常見方式有兩種，一種是統計學分析方式，另一種是機器學習分析方式，這兩種資料分析方式通常CDO都要掌握。另外，資料分析平臺的搭建是一個系統的過程，要根據企業的整體資訊化建設框架來進行規劃，尤其要考慮到企業的業務特點，否則容易出現資訊孤島問題。

其三是搭建資料應用平臺。相對於資料分析平臺來說，資料應用平臺更注重資料分析對於企業運營的指導價值，這涉及到各種決策的制定。如果說資料分析的過程更注重技術的運用，那麼資料應用平臺則需要CDO具有較強的行業知識和管理知識。