題主挺逗，首先說明不會有心裡陰影，因為它不在乎你的顏值。刷臉支付的原理在於人臉輪廓掃描及識別，他不管你好不好看。

刷臉支付識別系統的應用基礎是對人臉的特徵進行準確識別，採用區域特徵分析演算法，將生物統計學技術與計算機影象處理技術進行有效結合。它透過應用影象採集能夠提取出影片中人像的特徵，然後在此基礎上利用生物統計學技術，構建數學模型，獲得人臉特徵的模板。當你刷臉支付時，系統將消費者的面部特徵於系統內資料進行比較分析，即可獲得二者之間的相似值，即可判斷二者是否為一人。也就是說它採用的是特徵的識別方法，至於你好不好看，他根本不在乎。

正如題主所說，會不會因為顏值而導致刷臉失敗呢？肯定不會，俗話說好看的人千篇一律，難看的人各有千秋。這就是說明顏值高的趨向於統一，特徵少，掃描反而費時間。顏值低的臉部特徵明顯，往往更容易成功。那有人說了，這不就是差別嗎？但是在電腦運算上可能差距都不到1秒，一般是看不出來的。有些整容臉反而不容易被掃出來，畢竟流水線上出來的，特徵太少，相同點太多。

我們在要進行刷臉支付之前，要首先錄入面部輪廓特徵，會出現掃臉介面，使用者只需要面對著螢幕根據提示完成掃描，繫結賬號資訊就可以使用。想要付款時，掃描頭部，即可完成扣款。

只是支付手段和功能。顏值差什麼時候有陰影。跟刷臉支付無關。這個問題感覺就是腦筋急轉彎。

來普及一下刷臉支付的工作原理。

人臉識別是基於人的臉部資訊，進行身份識別的一種生物識別技術，人臉識別時首先判斷是否存在人臉，若存在，則進一步給出人臉的大小、位置以及臉部的各個器官的資訊，依據這些資訊，進一步提取出人的特徵、身份，並與已存在的人臉，進行匹配與識別。

人臉識別包括人臉採集、人臉檢測、影象預處理、特徵資訊提取、人臉匹配與識別，人臉檢測是指用攝像機採集人的面相檔案或用照片形成面相檔案，進而生成面相程式碼貯存起來

人臉檢測是從動態的場景，或複雜的背景中，判斷是否存在面相，並將這些面相分離出來，影象預處理主要去除影象中的無關資訊，儘可能減少光照外來環境，或者成像系統對影象造成的干擾，使影象的特徵明顯地表現出來，最後我們對影象進行特徵資訊提取，進而完成人臉匹配與識別。

不會，因為刷走的只是你的錢，不是容貌，顏值高低不重要，你應該把這心思放在你錢包厚度上，顏值再高和你買的相同的物品，花的錢是一樣的。

我就是做刷臉支付，我來分享一下吧，首先說說刷臉支付是非常安全方便快捷的支付方式，當人民群眾體驗了出門只需帶手機的時候，現在出門連手機都不用帶了，大大的解決了很多煩惱，同時提升了更加便利的服務，至於長得醜刷臉會不會有心裡陰影，這個問題也不知道是怎麼想出來的，我認為不存在什麼陰影，難道真是對著刷臉就有陰影，按這樣說是不是也不敢見人了？每張臉都是獨一無二的，刷臉和顏值根本就沒有關係，當然這也是很多不夠自信的人擔心的問題，其實不用擔心了，現在的刷臉裝置都具有了美顏功能。所以不必擔心這些問題

其實，真的不要太把自己當回事，［大家都很忙，沒時間理你的］。

人的共性是，只會留意那些漂亮/帥（或者自己喜歡的型別）的人，對其他人往往是［過目即忘］。

所以，茫茫人海，如果被人關注，大機率是他比較欣賞你，有好感，此時，不應該有心理陰影，應該高興才對。

更多的時候，大家只是擦身而過，不留痕跡，想一想，最近一週去商場，陌生人，你還記得誰。

哈哈，不會的，我們人類最喜歡的人就是自己。你看見前面走著好幾個女的，你在後面叫一聲“美女”，不管年輕還是年長，也不管你覺得是美還是醜，一定通通回頭看你，杜以為在叫自己呢；如果前面走著的是男性，也一樣哦。可以試試，哈哈。