大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，從廣義上來講，邁向大資料時代最常見的媒介包括網際網路、物聯網和傳統資訊系統，其中物聯網是產生大資料概念的重要因素，因為物聯網所產生的非結構化資料和半結構化資料佔據了百分之九十以上的整體資料份額。

隨著大資料的不斷髮展，不同機構、組織和個體邁向大資料的媒介也在不斷得到拓展，媒介的具體表現形式也在逐漸進行細化，當前比較常見的媒介形式包括以雲計算為代表的PaaS和SaaS，以Hadoop、Spark為代表的大資料平臺，以及以人工智慧和物聯網相結合的方式（AIoT）等等，這些都是目前比較不錯的大資料媒介。

PaaS和SaaS是雲計算提供的重要服務形式，其中PaaS面向具備一定研發能力的組織和機構，透過PaaS提供的服務能夠完成具體的大資料應用，目前大量的中小型開發企業也在陸續轉向PaaS開發。而SaaS服務形式則面向廣大的傳統企業（不具備研發能力或研發能力較弱），透過SaaS服務能夠完成大資料應用的整合，解決企業資料的整合應用問題，企業只需要使用就可以了，其他所有的事情都由服務商來完成。

Hadoop和Spark是目前在大資料領域應用比較普遍的大資料平臺，基於這兩個平臺可以完成大量的企業級應用，包括資料儲存、分析、呈現等等。對於具有一定規模且具有一定研發能力的企業來說，Hadoop等大資料平臺是不錯的大資料媒介。

在大資料的帶動下，當前人工智慧也得到了一定的發展，人工智慧與物聯網的結合也是目前一個重要的發展趨勢，AIoT概念一經提出就受到了廣泛的關注，相信未來AIoT也是大資料的重要媒介之一。