現在很多網站都提供了站內搜尋功能，而搜尋功能附帶的另一個需求點就是“熱搜詞”，在所有的搜尋關鍵詞中統計高頻搜尋詞，每個熱搜詞代表的就是一個熱點。

對於開發者該如何開發熱搜詞功能呢？下面由淺到深向大家講解下。

很多開發人員可能會說，實現這個功能不難，只要將使用者輸入的搜尋詞入庫，然後相同的搜尋詞進行+1統計即可。

聽起來似乎沒什麼問題，但是，我們不能保證使用者輸入的關鍵詞完完全全就是一個個獨立的詞彙！比如使用者A搜尋了“網站架構”，使用者B搜尋了“網站架構如何實現？”，按上面說的做法，那這2個搜尋詞是完全不同的搜尋詞，這會存在問題的，因為使用者搜尋意圖是同樣的，只是搜尋詞不同而己。

所以我們應該對使用者輸入的搜尋詞進行分詞處理，然後將分詞後的搜尋詞進行儲存統計。

現在來說下如實熱搜詞的思路。

1、長尾搜尋詞進行中文分詞處理

為確保搜尋質量，我們需要對使用者輸入的長尾搜尋詞進行中文分詞並提取，這樣做的好處就是能明確使用者搜尋意圖。

2、分詞結果存入快取

我們將分詞後的搜尋詞彙不要直接存入資料庫，當然了，如果這塊業務請求低，那可以直接入庫，如果併發大則需要存入快取中進行臨時儲存。

3、搜尋詞weight處理

每涉及一個搜尋詞後就進行weight+1操作，代表這個詞又被搜尋了一次。

4、對weight進行排序即可找到熱搜詞。

以上就是熱搜詞的實現思路，但在實際業務場景中我們還要考慮其它因素，比如統計特定時間段內的熱搜詞。

兩個方案:

一、如果訪問量大，非實時，可以透過分析訪問日誌，定時生成熱搜關鍵字插入表中。

二、如果要求實時，表設計三個欄位，一個原始搜尋關鍵字，一個搜尋次數weight，一個關鍵字hash後的比如md5後的32位字串，暫定欄位名:key，並對這個key建索引。每次使用者搜尋時，md5關鍵字得到key，先在memcache中透過key查詢，沒有則在資料庫中查詢key欄位，有則直接根據此key更新記錄的weight欄位加一。