大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

大資料經過多年的發展，在技術層面目前已經趨於成熟，但是在應用層面，目前正處在落地應用的初期，所以不少領域的大資料落地應用依然處在探索的階段。由於網際網路行業對於大資料的應用比較普遍，所以不少傳統行業的應用也會借鑑網際網路行業的大資料應用經驗，目前主要集中在三個方面，其一是資料分析，以場景分析為主；其二是資料驅動管理，以崗位管理為主；其三是資料驅動智慧，以各種大資料產品應用為主，比如推薦系統等。

“引資”和“引智”這是兩個具體的問題，雖然不同的行業具有不同的特點，但是站在大資料的角度上來看，“引資”主要涉及到兩個核心問題，其一是如何透過大資料完成資源整合，其二是如何透過大資料產生正向的商業迴圈（另文探討），如果把這兩個核心問題解決好了，“引資”自然是水到渠成的事情。

資源整合涉及到三個具體的內容，其一是如何完成資料資源採集；其二是如何完成資料資源管理；其三是如何完成資料資源應用。資料資源採集主要解決資料採集渠道的問題，可以從三方面渠道入手，分別是傳統資訊系統、物聯網系統和Web系統，而資料資源管理則需要搭建資料管理團隊，其中資料分析是重點。關於資料資源的應用就涉及到目標物件的問題了，通常有兩個目標物件，其一是決策者，其二是智慧體（人工智慧產品）。

關於智慧體則涉及到如何透過大資料進行“引智”，大資料與人工智慧具有天然的緊密聯絡，因為人工智慧的基礎就是資料，所以在大資料時代人工智慧得到了廣泛的關注，目前機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等領域都取得了一定程度的發展。