在人工智慧(AI)領域，微軟和谷歌是公認的兩大巨頭，並展開了激烈競爭。這兩家公司都已經將AI放在第一位，並在自家產品廣泛應用了AI技術：微軟的Bing、Cortana和Office 365，以及谷歌搜尋、谷歌助手和Google Home等，都是使用者熟知的消費領域產品。
從市場方面來看，谷歌搜尋和谷歌助手要領先於微軟Bing和Cortana，不過微軟也正透過Cortana登陸iOS和Android平臺等辦法，不斷努力的追趕谷歌。在AI人才和技術方面，微軟谷歌同樣展開了激烈競逐：無論是人才挖角，還是深度學習、影象識別等AI技術的相關研究和成果披露，都顯示出兩大巨頭在AI領域的雄心壯志。
人工智慧應用正造福大眾
隨著AI技術發展，你可能已經習慣對各類語音助手(如谷歌助手、微軟Cortana或是亞馬遜Alex等)說一聲“你好，XX”來完成各種任務，又或者習慣於用人臉識別來登入手機或電腦(比如Windows Hello)、完成支付或者其它認證服務。此外，當你在裝置上使用搜索引擎，或是各類APP(比如聊天機器人)時，AI技術能幫你更快地處理各類需求。
事實上，AI正影響到教育、醫療和體育等多個領域。為了能幫助行業，以及開發者們更好的運用AI技術，微軟和谷歌等不僅大力研發了AI技術和硬體，也正推出相關工具和服務，進一步推動吸引和幫助開發者，從而推動AI技術普及，讓更多使用者從中受益。
微軟推出人工智慧平臺Windows ML
微軟在前段時間宣佈推出Windows人工智慧平臺Windows ML，從而允許開發人員在多種Windows裝置(PC、物聯網裝置、伺服器甚至AI處理器等)使用Windows機器學習模型，從而能打造或部署次世代深度神經網路應用，建立具有更多功能的應用程式。
舉例來講，開發人員能在安裝Windows10的裝置上使用預先訓練好的機器學習模型，將AI功能新增到應用程式。由於能利用CPU和GPU(AMD，Intel，NVIDIA、Qualcomm)硬體進行加速，這種“在本地系統進行的AI評估”可減少延遲並提供實時結果，有利於加快對本地影象及影片資料的實時分析，甚至是後臺任務的改進。
微軟希望，所有人和機構都能用上AI技術。如果說此前的Office 365、Windows Hello以及Cortana等產品是微軟讓AI走向所有人的第一步，那麼Windows ML平臺則是微軟向其目標邁出了一大步——未來所有版本Windows 10，包括Win32和UWP平臺的應用都將支援WinML API，允許開發者新增AI功能到應用程式，從而利用機器學習模型發揮優異效能。
谷歌：計算機隨時間推移更快更好
如果說Windows ML是透過計算機等裝置進一步發揮AI功用，那麼谷歌方面似乎更進一步，還將藉助AI技術回饋計算機等裝置：谷歌正進行一項AI研究，能讓計算機等裝置能隨時間推移變得越快越好，顯然會讓使用者進一步從AI技術受益——這有望讓以往計算機隨著時間推移越來越慢，無法處理最新軟體的情況成為歷史。
在谷歌研究者看來，預取(prefetching)是計算中的常見問題：計算機處理資訊的速度比從記憶體中提取資訊快得多。為避免瓶頸，計算機需要預測哪些資訊是迫切需要的並提升其優先順序，但隨著計算機越來越強大，這類預測也變得越來越困難。
因此谷歌團隊計劃使用深度學習來提升計算機預測能力。該研究團隊的客座研究員，來自加州大學的Heiner Litz表示，“機器學習可以用到計算機的所有部分，從底層的作業系統，到與使用者互動的軟體”。“(我們的)宏偉願景是一個不斷監測和學習的系統，這將成為大事件的開端。”
有分析認為，雖然並未展示更多進展，但谷歌的研究可謂恰逢其時(特別是摩爾定律這幾年變慢了，晶片的基本設計也多年未變)。雖然使用機器學習依然是計算昂貴的，不會很快改變系統，但在未來克服了這些限制時，開發系統的方式或迎來根本性改變，讓你再也不用擔心裝置(計算機手機等)變慢問題。
寫在最後
麻省理工學院副教授Tim Kraska也曾表示，機器學習能讓計算機越來越強大。這意味著無限機會——資料庫能學會處理與社交資料截然相反的財務資料，或是程式能按照使用者習慣做出更有效地響應。當然，現階段的AI技術還尚未如此強大，因此我們看到巨頭們透過各種努力，向著這一目標狂奔。
目前，我們已經看到了AI技術的大踏步前進，比如谷歌旗下DeepMind“自學成才”的AlphaGo Zero，以及微軟“僅憑文字就可以繪畫”的AI，IBM公司“擅長百技”的Watson，都展示了AI技術能帶來的不可思議力量。未來，我們可以對深度學習等技術加持的AI有更多期待。
在人工智慧(AI)領域，微軟和谷歌是公認的兩大巨頭，並展開了激烈競爭。這兩家公司都已經將AI放在第一位，並在自家產品廣泛應用了AI技術：微軟的Bing、Cortana和Office 365，以及谷歌搜尋、谷歌助手和Google Home等，都是使用者熟知的消費領域產品。
從市場方面來看，谷歌搜尋和谷歌助手要領先於微軟Bing和Cortana，不過微軟也正透過Cortana登陸iOS和Android平臺等辦法，不斷努力的追趕谷歌。在AI人才和技術方面，微軟谷歌同樣展開了激烈競逐：無論是人才挖角，還是深度學習、影象識別等AI技術的相關研究和成果披露，都顯示出兩大巨頭在AI領域的雄心壯志。
人工智慧應用正造福大眾
隨著AI技術發展，你可能已經習慣對各類語音助手(如谷歌助手、微軟Cortana或是亞馬遜Alex等)說一聲“你好，XX”來完成各種任務，又或者習慣於用人臉識別來登入手機或電腦(比如Windows Hello)、完成支付或者其它認證服務。此外，當你在裝置上使用搜索引擎，或是各類APP(比如聊天機器人)時，AI技術能幫你更快地處理各類需求。
事實上，AI正影響到教育、醫療和體育等多個領域。為了能幫助行業，以及開發者們更好的運用AI技術，微軟和谷歌等不僅大力研發了AI技術和硬體，也正推出相關工具和服務，進一步推動吸引和幫助開發者，從而推動AI技術普及，讓更多使用者從中受益。
微軟推出人工智慧平臺Windows ML
微軟在前段時間宣佈推出Windows人工智慧平臺Windows ML，從而允許開發人員在多種Windows裝置(PC、物聯網裝置、伺服器甚至AI處理器等)使用Windows機器學習模型，從而能打造或部署次世代深度神經網路應用，建立具有更多功能的應用程式。
舉例來講，開發人員能在安裝Windows10的裝置上使用預先訓練好的機器學習模型，將AI功能新增到應用程式。由於能利用CPU和GPU(AMD，Intel，NVIDIA、Qualcomm)硬體進行加速，這種“在本地系統進行的AI評估”可減少延遲並提供實時結果，有利於加快對本地影象及影片資料的實時分析，甚至是後臺任務的改進。
微軟希望，所有人和機構都能用上AI技術。如果說此前的Office 365、Windows Hello以及Cortana等產品是微軟讓AI走向所有人的第一步，那麼Windows ML平臺則是微軟向其目標邁出了一大步——未來所有版本Windows 10，包括Win32和UWP平臺的應用都將支援WinML API，允許開發者新增AI功能到應用程式，從而利用機器學習模型發揮優異效能。
谷歌：計算機隨時間推移更快更好
如果說Windows ML是透過計算機等裝置進一步發揮AI功用，那麼谷歌方面似乎更進一步，還將藉助AI技術回饋計算機等裝置：谷歌正進行一項AI研究，能讓計算機等裝置能隨時間推移變得越快越好，顯然會讓使用者進一步從AI技術受益——這有望讓以往計算機隨著時間推移越來越慢，無法處理最新軟體的情況成為歷史。
在谷歌研究者看來，預取(prefetching)是計算中的常見問題：計算機處理資訊的速度比從記憶體中提取資訊快得多。為避免瓶頸，計算機需要預測哪些資訊是迫切需要的並提升其優先順序，但隨著計算機越來越強大，這類預測也變得越來越困難。
因此谷歌團隊計劃使用深度學習來提升計算機預測能力。該研究團隊的客座研究員，來自加州大學的Heiner Litz表示，“機器學習可以用到計算機的所有部分，從底層的作業系統，到與使用者互動的軟體”。“(我們的)宏偉願景是一個不斷監測和學習的系統，這將成為大事件的開端。”
有分析認為，雖然並未展示更多進展，但谷歌的研究可謂恰逢其時(特別是摩爾定律這幾年變慢了，晶片的基本設計也多年未變)。雖然使用機器學習依然是計算昂貴的，不會很快改變系統，但在未來克服了這些限制時，開發系統的方式或迎來根本性改變，讓你再也不用擔心裝置(計算機手機等)變慢問題。
寫在最後
麻省理工學院副教授Tim Kraska也曾表示，機器學習能讓計算機越來越強大。這意味著無限機會——資料庫能學會處理與社交資料截然相反的財務資料，或是程式能按照使用者習慣做出更有效地響應。當然，現階段的AI技術還尚未如此強大，因此我們看到巨頭們透過各種努力，向著這一目標狂奔。
目前，我們已經看到了AI技術的大踏步前進，比如谷歌旗下DeepMind“自學成才”的AlphaGo Zero，以及微軟“僅憑文字就可以繪畫”的AI，IBM公司“擅長百技”的Watson，都展示了AI技術能帶來的不可思議力量。未來，我們可以對深度學習等技術加持的AI有更多期待。