新零售是馬雲在2016年提出來的概念。到現在沒有非常明確的定義，比較常見的一種定義是“線上+線下+物流”，還有一種說是“雲平臺+線下”。眾說紛紜，但是基本來說新零售是O2O的升級版。

大資料指的的是不用隨機分析法來分析處理的資料（取自《大資料時代》裡面的概念）。大資料的特色在對於海量資料的挖掘、最佳化、處理從而獲得更好的洞察力、決策力和流程的最佳化能力。

1、每天店外經過的都是什麼人？

2、進店的顧客是老顧客還是新客戶？

3、客戶有什麼偏好？

4、顧客進店的原因是什麼？

5、進店的顧客有沒有明確的需要，在店內看過什麼，又買了什麼？

6、店員推薦商品給這位顧客是需要注意什麼？

7、顧客沒有當場購物，有沒有可能透過其他渠道促成他的購買或者引起他的需求？

8、如何促使顧客進行二次購買？

1、充分利用現有資源 企業內部都有足夠多的資料需要挖掘。比如會員資訊、銷售資訊、售後資訊等等。這些資料非常重要，然而很多企業並沒有重視並且利用起來。充分利用這些資料可以做到老客新單，挖掘顧客的消費習慣，消費行為的變化等，從而更加精準的提供服務。

2、充分利用大資料營銷 淘寶規則裡面的千人千面就是非常典型的大資料營銷。因為零售企業，透過每天的交易掌握了供應商以及顧客們海量、真實的交易資料，企業根據這些大資料分析消費者購買的關注點，瞭解消費者的購買傾向，從而開發新業務，進行商業模式、產品和服務的創新，進行相關模式、產品和府服務的升級。

3、充分大資料與新技術結合進行預測 大資料與AI、雲技術相結合，對海量資料進行分析從而對於顧客的行為變遷做出一個有效的預測，可以使零售企業提前尋求應對的措施，甚至走在消費的前列，引導顧客消費模式的轉變。