之前有一段很火的小影片，就是楊冪“穿越”到了1994年版的《射鵰英雄傳》裡，“代替”了朱茵，“出演”了黃蓉這個角色。

這個影片最早是在B站上一個叫做“換臉哥”的UP主上傳的，目前這條影片已經被撤下。

這不是什麼穿越，就是透過AI技術，把楊冪的臉放到朱茵出演的角色上。一款基於人工智慧技術的實時影片模擬軟體 Face2Face 也能做到類似的效果，在軟體中輸入一個人臉說話的錄影，透過演算法生成對應的人臉模型，套用該模型就可以生成以假亂真的人物形象。

最厲害的是，所有看過這段影片的人都表示，整段影片看起來毫無違和感，換句話說，角色的面部極其自然，如果不是事先告訴您這是一段換臉影片，根本看不出來。

上圖為朱茵飾演的黃蓉，下圖為AI換臉，楊冪換臉朱茵

除了上面的楊冪版AI換臉，還有另外一段影片，網友利用AI技術，將某平臺女主播瞬間“變成”劉亦菲、楊冪、唐嫣、范冰冰等形象。

第一次看到這個影片，不得不驚歎現在的技術。

關於換臉技術，科技富能量去年就介紹過，神奇女俠蓋爾·加朵被人換臉到了成人影片上，感興趣的朋友可以參考《看完女神「演」的小電影，為什麼我卻開心不起來？》這篇文章。

使用的技術，是GitHub上的一個開源工具DeepFakes人工智慧。隨著時間的推移，越來越多的女星“中招”，黛西·雷德利、斯嘉麗·約翰遜、泰勒·斯威夫特等等……都被紛紛換臉到了成人影片上。

偽造影片↑↑↑

蓋爾·加朵（真人）↑↑↑

雖然上面的照片都很美好，但是難免會有翻車的情況，比如下面這位使用者，製作的影片效果就不盡人意了，看得頭皮發麻。

這位叫「MrDrPresidentNotSure」的使用者製作的影片就翻車了

因此楊冪這次被換臉，也備受關注。好在，製作者內心Sunny正能量，只是放到了一部家喻戶曉的電視劇上。

楊冪版的黃蓉

但是整段影片完成度之高，還是引發了大家的熱議，因為它太像真的了！

一派認為，這嚴重侵犯了大冪冪的隱私和肖像權。而另一派人認為，這侵犯的是廣大觀眾的權力。

因為今後明星可以全程使用替身，後期用人工智慧把臉換上去就行了。

科技富能量就此也諮詢了法律方面的專家。

先來看第一派的觀點，是否侵犯楊冪肖像權？

首先，製作、傳播黃色影片，這本身就是違法的。如果把明星的臉換到黃色影片當中，還涉嫌侵犯明星的肖像權和名譽權。

但是楊冪這個換臉影片當中，製作者明確表示，只是為了純技術交流，並非出於營利的目的。它也不是黃色影片。它的製作，就有點像我們之前常見的“葛優躺”的表情包，屬於供大眾消遣娛樂，也不能認定是侵犯肖像權。

因此在這次換臉影片當中，要看楊冪本人認定，自身的形象有沒有受到損害，是否決定起訴。

再來看另一派的觀點，這項技術未來是否會侵犯觀眾的權力？

答案，幾乎是肯定的。DeepFakes技術自誕生以來，好萊塢的一些數字特效公司就對它非常感興趣，對於好萊塢製片方和製作公司來說，這項技術可以大大提高後期製作的效率，而且大量節約成本。

所以只要製作方和演員達成一致，由DeepFakes製作的換臉影片會很快和我們見面。至於觀眾是否會介意，這是不是由演員“親自”出演的電影？

拍攝《速度與激情 7》中意外去世的保羅·沃克透過CGI 技術出現在大螢幕

坦率講，我們從來就沒介意過。從武打片的“動作替身”，到好萊塢時代的CG動畫，我們在電影夢工廠裡追尋的從來都是“逼真”，而不是“真”。

此前《猩球崛起》裡表情豐富的凱撒

否則，走出影院，不就“真”了麼。

DeepFakes真正的問題在於，它走出影視作品，用於偽造虛假影片，比如偽造政治家的公開演講，用於製作詐騙影片等等。

去年 7 月份，美國華盛頓大學的研究者們就利用人工智慧以及數字影象合成技術，生產了一段真假難辨的奧巴馬演講影片。

在網上，你可以輕鬆搜到大量的DeepFakes的教程，上手難度對於有心人來說，已經很低了。目前唯一的門檻是：要製作像楊冪這樣的以假亂真的影片，需要一臺運算效能強大的伺服器級硬體，普通的家用電腦，目前還搞不定。

基於 deepfakes 所用的演算法的一款應用程式 FakeApp同樣需要高效能的 GPU 才能順利執行，另外還可以透過 Google 雲服務租用這種 GPU。

但是，再過一段時間，誰知道情況會如何呢？5G時代和雲計算，會讓這種人工智慧，變成手機裡的一個小程式，任何人點點手指就能輕鬆製作換臉影片的情景，近在眼前。

法律、環境、生態，一定會在此之前給出界定，做出改變。

或許就像如今我們非常接受“假照片”一樣，未來我們也會對“假影片”一笑了之，適應它所帶來的不確定性。

一般片長不長，明星五官輪廓確實很像，不過神態表情有點僵硬，我朋友在一個APP上看了很多，有國內的，南韓的都有，朋友看完告訴我的

我從18年二月份開始瞭解這項技術，至今對其發展也略知一二。這項技術和常規技術相同，都是存在利弊的。然而，目前大多數人對於這項技術的使用，認知可以說相當片面，主要原因在於大多數人是戴有色眼鏡看待這一技術，並沒有對其商用價值進行思考。

在這裡我就把最基本的利弊以及潛在商用給各位分享一下。至於更深層的東西就不談了。

有利點：

1，成本極低

2，操作簡單

3，適用範圍廣

4，催生新行業發展

5，有助於提高智慧機器人思考計算能力

弊端：

1，侵犯肖像權

2，容易製造偽證

3，尚無鑑定技術

4，在資訊開放時代，威脅家庭社會

商用模式：

1，電影明星可以只用臉賺錢了，演技什麼的交給專業的。

2，對於影樓而言又能開拓副業。

3，某些領域電商將更具優勢。

4，技術鑑定行業，私家偵探將興起。

好了，多點不談了，沒有研究過這個技術的估計也不知道我在說什麼。但是會這種技術的應該都想過如何民用。