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  • 1 # 使用者9432242發貨後

    其實一點也不可怕。凡是說它可怕的,都是對它理解錯誤。

    蝴蝶效應其實是混沌效應的一個推論,最開始是研究氣象問題時提出的(混沌效應早就發現了,氣象問題發現的是蝴蝶效應)。最初的版本是“南美洲一隻蝴蝶扇動一下翅膀,可以在兩週後引起美國的一場龍捲風”。其實,引起龍捲風的因素很多,錯綜複雜,不可能單純因為蝴蝶扇動一下翅膀。那這句話啥意思呢?其實它是在說,像龍捲風這種錯綜複雜的系統是無法預測的,因為哪怕是蝴蝶翅膀這種無窮小的誤差都可以讓結果完全錯誤。最早講述蝴蝶效應的洛倫茲其實是想告訴我們,長期預測天氣是不可能的,兩週以後預測的天氣就和亂蒙沒區別了。

    許多人拿蝴蝶效應說事,說我們要謹小慎微不能有一絲的差錯。其實學過物理學的都知道,誤差是不可避免的。而在一個複雜系統中,任何一個無窮小的誤差最後都會放大到嚴重影響。所以,不可能有人能謹小慎微到毫無遺漏,蝴蝶效應也不可能避免,最後總會發生意外。

    真正避免蝴蝶效應的方法是避免複雜系統。做事儘量簡單,不要把事情搞得過於複雜。複雜有兩方面:時間上很冗長,空間上很雜亂。所以,做事儘量要短期目標,分部進行短期戰術,即使發生意外也能隨時調整。大的戰略只要給出個模糊的方向即可。許多人抱怨說自己機關算盡就是沒想到#%*^$&,其實不是他算機關時出的問題,而是它把戰線拉得太大太長,引起了無法預測的蝴蝶效應。

    此外,我們應該調整心態,許多事情都是隨機事件,好事碰上了是點正,碰不上也是正常,壞事也是如此。混沌效應的本質就是世界是隨機的,不存在能預測未來的物理公式。所以,我們做事不要把自己當賭神,保證百賭百贏,賭神這種東西只存在於傳說之中。我們能做的只是正常人,贏了利益最大化,輸了趕緊止損。還有就是大資料問題,其實現實中的問題都是沒法計算的,就算掌握再多資料也是如此,而且資料越多系統越複雜越沒法預測。其實真正的大資料只是總結出各種機率給我們提出個參考而已。而機率必然無法精確,比如80%的發生率和81.32%的發生率有什麼區別?個位以後的數字對於我們來說沒有任何參考價值。所以那些“大資料支配世界”的說法只是文科生對理工科概念的歪歪臆想而已。

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