人工智慧（AI）的前景非常好，特別是這幾年，人工智慧得到了飛速發展，不僅僅是在理論上，在物理基礎支撐方面也幾乎到了“無晶片不AI”的地步。

當前的AI主要應用還是在手機應用端、一些嵌入式裝置的裝置端和雲端等等。

手機端最典型的AI應用就是人臉識別，比如人臉支付，人臉認證等都是透過AI的人臉識別技術演化而來。

嵌入式端今年開始對於AI的支援越來越多，原因在於嵌入式端的晶片越來越多的加入了算力支撐，算力是支援AI計算的必備能力，沒有算力就無法支撐AI演算法大規模的計算需求。當前很多的晶片都加入了NPU模組專門用於AI演算法計算加速，使得AI能夠在端級實現落地。

雲端AI主要依賴的是雲端伺服器的強大算力，我們把需要進行AI計算的資料傳送到雲端，雲端計算完畢後將結果再發送回來。雲端是當前AI使用的最廣泛的方式。

當前雖然AI已經得到了發展，但是還處於初級階段，還不能達到普惠大眾的程度。但是現在很多晶片公司已經在研究這方面的晶片，市場也開始轉變思維，明白AI的應用場景，落地更為簡單。

現在AI演算法都是要DeepLearning的方式，各種高效的網路被髮明出來供大眾使用，各種框架也使得大家對於演算法的訓練開發更加方便，比如TensorFlow、Mxnet、PyTorch、Caffe、ONNX等等。

隨著晶片算力的提升和演算法架構的演進，AI普惠將只是時間問題。當然也需要這方面的人才加入到這個行業，為AI行業添磚加瓦！

人工智慧，現在已被國家列入發展規劃，國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現工智慧已經有了國家戰略的背景支援。因此，在今後的發展當中，肯定是會越來越火熱。根據領英發布的全球人工智慧人才分佈顯示，中國目前的人工智慧人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智慧，導致人工智慧領域的缺口非常大的。而且它作為以計算機技術為基礎的高階技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

當然，想要進入人工智慧這個行業，門檻還是有的。學歷越高越好，找工作越容易。當然也不排除雖然學歷不高，但在人工智慧領域某一方面有自己獨特的專業的技術水平這樣的人畢竟是少數的。所以一般高學歷對應高階的專業技能