從真實性說來uv是真正的使用者，而ip只是一個地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大於ip是正常的，但是如果ip大於uv並且這個資料經常是這樣就需要引起注意了，很有可能是在被採集或者有假蜘蛛的來訪。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之間的比例接近於1:1，那麼說明網站的質量是非常差的。通常uv：pv的比值也跟網站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越說明網站內容差。在百度統計的來源分析裡面有一個欄目是搜尋引擎，這一欄的比例顯示網站的使用者透過哪些搜尋引擎來的。當然絕大多數網站的使用者來源是百度，但是有些行業的一半使用者是來自360以及其他的搜尋引擎，特別是使用者群體偏向於高齡使用者的。當在不瞭解一個行業時來源搜尋引擎的比例能幫助瞭解網站使用者人群的組成比例，然後根據這個比例調整網站以及投放廣告的模式。搜尋關鍵詞來源是統計使用者透過哪些關鍵詞搜尋進入網站的，然後根據關鍵詞調整首頁和內頁的關鍵詞佈局。入口頁面是指使用者透過其他方式直接進入的網站的某一個頁面，包括首頁和內頁。比如在某個網站上做的某一個內頁的外鏈被使用者點選進來了，那麼這個頁面就是一個入口頁面。受訪頁面是指網站哪一些頁面被使用者訪問比較多。導致頁面訪問比較多的因素有2個：一個是首頁推薦、第二就是內頁推薦。如果在發現一個頁面在內鏈中推薦並不多，但是受訪的次數比較高，出去外鏈的引導外就要考慮標題的作用，那麼可以考慮將這個頁面更好的推薦。但是當發現一個頁面受訪的次數非常高，在這個頁面的停留時間比較低那就是頁面的質量需要提高。如果跳出率非常高說明內鏈設定非常差，或者說明這個頁面的內容根本不符合網站的內容。總結：透過百度統計後臺的資料分析能看到網站的優點和缺點，資料不會撒謊所以能給最真實的使用者需求資料。但是網站的資料是建立在現有網站內容的基礎上的，如果某一個關鍵詞是這個行業潛力詞，但是網站沒有這個關鍵詞的排名，在分析資料的時候就不會得到這個關鍵詞的資料。通常，廣告投放前的資料分析可以分為兩步走。第一步：描述目標群體。比如，目標群體是18～25歲，上網購物的年輕女性。第二步：描述此群體的網路活動軌跡。也就是說，知道目標客戶群上什麼網站、做什麼事、在什麼時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網路營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的網際網路普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%，但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過程都可以被追蹤到，透過資料分析可以隨時調整投放方式。而這麼強大的資料分析方式通常都是來自於第三方的資料分析工具，例如TopBox(智投分析)。做SEO是的主要目的是為了讓網站在搜尋引擎中有個好的排名，從而提高企業的曝光度和知名度，作為seoer主要的分析資料有：1、關鍵詞資料；2、網站情況以及流量資料；3、網站日誌；4、競爭對手的分析；5、UV、PV、訪客數等。PV：是瀏覽量，開啟一個頁面就記一次PV數，所以鑑於此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，如果一個網站的瀏覽量高，說明網站重量高，使用者粘性高，對於網站流量的提升也是一件很好的事情。UV：獨立訪客數，有時候需要注意獨立訪客數，因為IP不能很好的看一個網站的流量，獨立訪客更好的瞭解網站的情況。如果確認程式碼安裝正確，那麼指定廣告跟蹤中沒有資料或者資料顯示不全，可能是因為：1、您還未設定指定廣告跟蹤。要設定指定廣告跟蹤，請參考：如何獲取其它媒介營銷的資料；2、您是在設定後3個小時內檢視報告。設定指定廣告跟蹤3個小時後，百度統計才能提供相應資料；3、您所指定的跟蹤在指定的時間段內沒有帶來流量。