用matlab判斷一組資料是否服從泊松分佈。

使用檢驗假設， MATLAB中提供了好多函式進行假設檢驗的具體哪一個我不記得了，你在MATLAB的幫助中輸入Hypothesis Tests進行搜尋就有你需要的所有假設檢驗函式。

程式碼如下：

clc;

clear;

close all;

len = 10000;

% x=wgn(1,len,1);

x = random("Poisson",2,1,len);

zu = 10;

jiange = (max(x)-min(x))/zu;

gailv = zeros(1,zu);

for ii=1:zu-1

for jj=1:len

if x(jj)>=min(x)+(ii-1)*jiange && x(jj)<min(x)+ii*jiange

gailv(ii) = gailv(ii)+1;

end

end

end

gailv(end)=len-sum(gailv(1,1:end-1));

bar(gailv/len*100)