對配對比較的資料應採用符號秩和檢驗(signed-ranktest),其基本思想是:若檢驗假設成立,則差值的總體分佈應是對稱的,故正負秩和相差不應懸殊。檢驗的基本步驟為:(1)建立假設;H0:差值的總體中位數為0;H1:差值的總體中位數不為0;檢驗水準為0.05。(2)算出各對值的代數差;(3)根據差值的絕對值大小編秩;(4)將秩次冠以正負號,計算正、負秩和;(5)用不為“0”的對子數n及T(任取T+或T-)查檢驗界值表得到P值作出判斷。應注意的是當n>25時,可用正態近似法計算u值進行u檢驗,當相同秩次較多時u值需進行校正。兩樣本成組資料的比較應用Wilcoxon秩和檢驗,其基本思想是:若檢驗假設成立,則兩組的秩和不應相差太大。其基本步驟是:(1)建立假設;H0:比較兩組的總體分佈相同;H1:比較兩組的總體分佈位置不同;檢驗水準為0.05。(2)兩組混合編秩;(3)求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量T;(4)以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及T值查檢驗界值表;(5)根據P值作出統計結論。同樣應注意的是,當樣本含量較大時,應用正態近似法作u檢驗;當相同秩次較多時,應用校正公式計算u值。多個樣本比較的秩和檢驗可用Kruskal-Wallis法,其基本步驟為:(1)建立假設;H0:比較各組總體分佈相同;H1:比較各組總體分佈位置不同或不全相同;檢驗水準為0.05。(2)多組混合編秩;(3)計算各組秩和Ri;(4)利用Ri計算出檢驗統計量H;(5)查H界值表或利用卡方值確定機率大小。應注意的是當相同秩次較多時,應計算校正Hc這類資料的特點是無原始值,只知其所在組段,故應用該組段秩次的平均值作為其秩次,在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗,其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多,相同秩次也較多,應用校正後的u值和H值。
對配對比較的資料應採用符號秩和檢驗(signed-ranktest),其基本思想是:若檢驗假設成立,則差值的總體分佈應是對稱的,故正負秩和相差不應懸殊。檢驗的基本步驟為:(1)建立假設;H0:差值的總體中位數為0;H1:差值的總體中位數不為0;檢驗水準為0.05。(2)算出各對值的代數差;(3)根據差值的絕對值大小編秩;(4)將秩次冠以正負號,計算正、負秩和;(5)用不為“0”的對子數n及T(任取T+或T-)查檢驗界值表得到P值作出判斷。應注意的是當n>25時,可用正態近似法計算u值進行u檢驗,當相同秩次較多時u值需進行校正。兩樣本成組資料的比較應用Wilcoxon秩和檢驗,其基本思想是:若檢驗假設成立,則兩組的秩和不應相差太大。其基本步驟是:(1)建立假設;H0:比較兩組的總體分佈相同;H1:比較兩組的總體分佈位置不同;檢驗水準為0.05。(2)兩組混合編秩;(3)求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量T;(4)以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及T值查檢驗界值表;(5)根據P值作出統計結論。同樣應注意的是,當樣本含量較大時,應用正態近似法作u檢驗;當相同秩次較多時,應用校正公式計算u值。多個樣本比較的秩和檢驗可用Kruskal-Wallis法,其基本步驟為:(1)建立假設;H0:比較各組總體分佈相同;H1:比較各組總體分佈位置不同或不全相同;檢驗水準為0.05。(2)多組混合編秩;(3)計算各組秩和Ri;(4)利用Ri計算出檢驗統計量H;(5)查H界值表或利用卡方值確定機率大小。應注意的是當相同秩次較多時,應計算校正Hc這類資料的特點是無原始值,只知其所在組段,故應用該組段秩次的平均值作為其秩次,在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗,其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多,相同秩次也較多,應用校正後的u值和H值。