你好！如果有大量的訪問用到調取到資料庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進行最佳化處理。

最佳化從三個方面考慮：

SQL語句最佳化、

主從複製，讀寫分離，負載均衡、

資料庫分庫分表。

一、SQL查詢語句最佳化

1、使用索引

建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。

2、藉助explain（查詢最佳化神器）選擇更好的索引和最佳化查詢語句

SQL 的 Explain 透過圖形化或基於文字的方式詳細說明了 SQL 語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。透過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行最佳化達到對查詢速度的最佳化。

3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。

4、不要在索引列做運算或者使用函式

5、查詢儘可能使用limit來減少返回的行數

6、使用查詢快取，並將儘量多的記憶體分配給MYSQL做快取

二、主從複製，讀寫分離，負載均衡

目前大多數的主流關係型資料庫都提供了主從複製的功能，透過配置兩臺（或多臺）資料庫的主從關係，可以將一臺資料庫伺服器的資料更新同步到另一臺伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。

利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫資料的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫透過主從複製將資料更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀資料的時候，就可以透過從資料庫獲得資料。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕鬆地讀取資料，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現資料熱備份，可謂是一舉兩得。

三、資料庫分表、分割槽、分庫

1、分表

透過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：

垂直拆分

在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。

水平拆分

根據一列或者多列資料的值把資料行放到兩個獨立的表中。

2、分割槽

分割槽就是把一張表的資料分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分割槽後，表面上還是一張表，但是資料雜湊在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫效能。實現比較簡單，包括水平分割槽和垂直分割槽。

3、分庫

分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。

分庫解決的是資料庫端 併發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如資料量很大，但是訪問的使用者很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果資料量只有1萬，而訪問使用者有一千，那就只使用分庫。

注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連線（比如這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中介軟體，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連線

當資料量很大的時候，主要從以下幾點入手。

索引:

任何時候建立索引都是第一選擇，當資料量很大嗯時候，有沒有索引的查詢速度可以說是指數級別的差距，透過索引可以大幅度提升檢索效率。

分表:

當資料量非常大的時候，索引可能已經不起作用了，這個時候我們就需要對資料分表儲存，可以水平分表和垂直分表，透過分表，一個表的資料量變少了，就是複雜問題簡單處理，細分處理。

分散式:

一個數據庫的資料量過大的時候，我們可以考慮部署多個數據庫，這樣每個資料庫的資料量相對來說減少了。

快取:

對熱資料進行快取，28定律存在於整個宇宙中，經常檢索的資料一定是少部分資料，我們快取它們，可以大大提升資料庫查詢效率。

如果有一個特別大的訪問量到資料庫上時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進行最佳化。最佳化從三個方面考慮：SQL語句最佳化、主從複製，讀寫分離，負載均衡、資料庫分庫分表。

一、SQL查詢語句最佳化

1、使用索引

建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。

2、藉助explain（查詢最佳化神器）選擇更好的索引和最佳化查詢語句

SQL 的 Explain 透過圖形化或基於文字的方式詳細說明了 SQL 語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。透過

對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行最佳化達到對查詢速度的最佳化。

3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。

4、不要在索引列做運算或者使用函式

5、查詢儘可能使用limit來減少返回的行數

6、使用查詢快取，並將儘量多的記憶體分配給MYSQL做快取

二、主從複製，讀寫分離，負載均衡

目前大多數的主流關係型資料庫都提供了主從複製的功能，透過配置兩臺（或多臺）資料庫的主從關係，可以將一臺資料庫伺服器的資料更新同步到另一臺伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。

利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫資料的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫透過主從複製將資料更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀資料的時候，就可以透過從資料庫獲得資料。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕鬆地讀取資料，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現資料熱備份，可謂是一舉兩得。

三、資料庫分表、分割槽、分庫

1、分表

透過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：

垂直拆分

在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。

水平拆分

根據一列或者多列資料的值把資料行放到兩個獨立的表中。

2、分割槽

分割槽就是把一張表的資料分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分割槽後，表面上還是一張表，但是資料雜湊在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫效能。實現比較簡單，包括水平分割槽和垂直分割槽。

3、分庫

分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。

分庫解決的是資料庫端 併發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如資料量很大，但是訪問的使用者很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果資料量只有1萬，而訪問使用者有一千，那就只使用分庫。

注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連線（比如這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中介軟體，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連線(Java自學網【javazx.com】推薦)