目前網際網路產品的困境在於人口紅利期已過，產品的紅利期也瀕臨枯竭，市面上新產品和新業務越來越少，瞭解了些知名網際網路公司的運營狀況，可做事情難挖的情況也是普遍存在的。
精細化運營聽著是個可以琢磨的路子，但一般都僅限能說出個使用者分層，至於自家產品適不適合分層？怎麼分層？收益的上限和可做的空間有多少？大都是不得而知的，眼瞅著殘存的收益空間卻無從下手。
產品經理們也在面臨相同的困境，平時習慣了做做功能，功能的本質是大規模使用者問題的自動化解決方案。
當那些低垂的大規模使用者問題已被解決殆盡，找找小規模使用者的問題來解決是僅剩的出路，也就是所謂的精細化使用者運營。
但使用者生命週期運營、使用者分層運營、使用者標籤體系、使用者激勵體系等運營概念對於大多產品經理來說都是嶄新的課題，需要投入時間精力來學習瞭解，盲目地做只會徒耗精力。
本次先就使用者分層這個命題來進行拆解。
一、使用者分層的目的是什麼？
使用者分層是在做產品設計、使用者運營、創業定位時尋找可做機會點的常用方法。
但每種方法都有它的業務目標、是否合理的標準以及侷限性。使用者分層不是任何產品都適用的，也不是每種分層都會有效果的，以及它的可操作空間和收益是有限的。
不能對使用者分層的收益抱有過高的預期，不要為了分層而分層。使用者分層的目的是透過找到需求有顯著差異的使用者群，提供與之匹配的服務，帶來整體使用者價值的提升。
合理有效的使用者分層標準是：
1）不同層的使用者訴求有顯著差異。
2）不同層的使用者可以透過一定方式被區隔出來。
3）對於有差異的使用者需求能提供與之匹配的服務。
4）提供差異化服務後能帶來整體使用者價值的提升。
不能達到以上標準的分層是沒有價值的，舉例來說：
發貨系統、派單系統、計算器、拍照搜題等工具型產品，其按照使用者性別、年齡、地域、文化水平、社會階級等維度來看使用者的需求並沒有太大差異，所以這種分層是沒有意義的。
不同年齡段的使用者對內容型產品的服務需求是有差異的，但使用者在填寫年齡時有很高的亂填率，導致資料是幾乎不可使用的，也就無法對使用者進行分層識別。
對於使用者分層來說有個比較經典的RFM模型，但是非消費類產品使用這個方式分完後，能對應的運營手段都很有限，分了也沒啥卵用。
對於電商和社交產品來說，經常有創業者表示00後年輕人的需求與目前市場提供的服務是有巨大差異的。
但差異是什麼？是否真的那麼大？覆蓋使用者規模有多少？是否能有予之匹配的大規模可落地的解決方案？這些問題決定分層是否有意義。
相反的極端是內容型產品使用的2.0分層模式—個性化推薦。
電商、音樂、電影、短影片、媒體等內容型產品，每個使用者的需求都有所不同，推薦演算法可以對單體使用者的需求識別，且能提供與之匹配的內容服務，但這個事情需要產品和運營同學操作的部分也挺有限。
二、常見的分層思路有哪些？
以下是一些市面上常見可操作的使用者分層方法。
1. 基於使用者生命週期的分層
新使用者、活躍使用者、轉推薦使用者、付費使用者、流失使用者、迴流使用者是使用者使用一款產品經歷的不同階段，處於不同生命週期的使用者面對的問題和訴求是不一樣的，也就需要做不同的運營工作來解決他們的問題。
分層的方法通常是一定週期內完成某些關鍵動作的頻次。
新使用者的特徵是體驗產品的動力十足，但對服務陌生所以使用能力較弱，並且對產品的信任度不高。
所以，這個階段可以做有效的服務引導、前置的激勵刺激、精簡非重要的產品模組等提升新使用者嘗試率的事情。
活躍使用者的特徵是對產品的主體服務已經瞭解，但可能會因為遺忘、競品、服務不滿意、還沒養生習慣等原因導致活躍頻次低或者流失。
可以根據使用者最近活躍時間、活躍頻次等行為資料將使用者分層為高頻活躍使用者、低頻活躍使用者、挽留使用者、流失使用者等等。
對挽留使用者提供喚醒 福利等push進行挽留，這塊較為經典的分層模型是RFM模型，以後可以做詳細探討。
付費這塊常常會引入大R、中R、小R、汁水的分層運營，主要目的就是讓未付費使用者變成付費使用者，低頻付費使用者變成高頻付費使用者。
……
2. 基於使用者金字塔模型的分層
使用者金字塔模型是指按照使用者的價值貢獻度大小、使用者影響力的稀缺程度由下到上搭建一個金字塔模型，賦予每一層使用者對應的角色和權益，激勵使用者良性地在產品內生產價值。
一個產品能否搭建使用者金字塔模型的標準是：
1）是否可以根據使用者的貢獻、活躍、稀缺性產生分層？
2）使用者是否可以在自然的狀態產生階層的躍遷？
3）是否能對每層使用者提供有效且正向ROI的權益激勵？
由此標準可見積分體系、角色體系、勳章體系、日常排行榜都不是使用者金字塔模型，而一般產品的等級體系、會員體系、公司的職級是屬於金字塔模型的。
可以根據使用者生產內容的頻次和質量、消費的頻次和額度來對使用者進行分層，為高等級使用者提供掛件、優惠券、1v1客服、外顯榮譽、流量扶持等權益激勵。
其實人類社會也是一個大的金字塔模型，分層的主要標準是商業價值生產量，高層使用者可以享受更豐富的衣食住行、娛樂、醫療、教育等服務的權益，而這些權益被證明有極強激勵效果，激勵人類自發地進行生產，社群得到更好的運轉。
判斷的標準是：資源成本帶來的ROI損益和產品對使用者的需求定位。
——如果激勵資源邊際成本低、希望使用者生命週期更持久，可以採用只進不退，如果激勵資源成本高、對使用者在平臺的持久價值要求不高，可採用可進可退，因為即便可進可退也能對使用者產生激勵作用嘛。
3. 基於基礎人口屬性的分層
小說類軟體會因為男女性的需求有明顯差異設定了男女小說專區；
很多網際網路產品會為下沉城市使用者提供簡潔易上手的極速版；
相親產品會為高階使用者提供私人個性化服務，為低端使用者提供簡易的匹配服務；
快消品、電子產品、家電產品常用的分層是：為對品質要求顯著不同的使用者提供高中低端產品，不同品質的產品在材料配置、設計、外觀、精密度、包裝、代言人、銷售渠道上都會提供與之匹配的資源配置。
4. 基於個性化需求的分層
使用者需求的強弱、對服務的敏感度、對服務瞭解的專業程度、消費的偏好傾向、需求目的性是否明確等等，也是可以為使用者提供多樣化服務可以參考的維度。
總的來說，使用者分層形式是千變萬化的，抓住分層的本質和思路才可以不被形式所困，因地制宜的做出適合每種生意模式的分層。
目前網際網路產品的困境在於人口紅利期已過，產品的紅利期也瀕臨枯竭，市面上新產品和新業務越來越少，瞭解了些知名網際網路公司的運營狀況，可做事情難挖的情況也是普遍存在的。
精細化運營聽著是個可以琢磨的路子，但一般都僅限能說出個使用者分層，至於自家產品適不適合分層？怎麼分層？收益的上限和可做的空間有多少？大都是不得而知的，眼瞅著殘存的收益空間卻無從下手。
產品經理們也在面臨相同的困境，平時習慣了做做功能，功能的本質是大規模使用者問題的自動化解決方案。
當那些低垂的大規模使用者問題已被解決殆盡，找找小規模使用者的問題來解決是僅剩的出路，也就是所謂的精細化使用者運營。
但使用者生命週期運營、使用者分層運營、使用者標籤體系、使用者激勵體系等運營概念對於大多產品經理來說都是嶄新的課題，需要投入時間精力來學習瞭解，盲目地做只會徒耗精力。
本次先就使用者分層這個命題來進行拆解。
一、使用者分層的目的是什麼？
使用者分層是在做產品設計、使用者運營、創業定位時尋找可做機會點的常用方法。
但每種方法都有它的業務目標、是否合理的標準以及侷限性。使用者分層不是任何產品都適用的，也不是每種分層都會有效果的，以及它的可操作空間和收益是有限的。
不能對使用者分層的收益抱有過高的預期，不要為了分層而分層。使用者分層的目的是透過找到需求有顯著差異的使用者群，提供與之匹配的服務，帶來整體使用者價值的提升。
合理有效的使用者分層標準是：
1）不同層的使用者訴求有顯著差異。
2）不同層的使用者可以透過一定方式被區隔出來。
3）對於有差異的使用者需求能提供與之匹配的服務。
4）提供差異化服務後能帶來整體使用者價值的提升。
不能達到以上標準的分層是沒有價值的，舉例來說：
發貨系統、派單系統、計算器、拍照搜題等工具型產品，其按照使用者性別、年齡、地域、文化水平、社會階級等維度來看使用者的需求並沒有太大差異，所以這種分層是沒有意義的。
不同年齡段的使用者對內容型產品的服務需求是有差異的，但使用者在填寫年齡時有很高的亂填率，導致資料是幾乎不可使用的，也就無法對使用者進行分層識別。
對於使用者分層來說有個比較經典的RFM模型，但是非消費類產品使用這個方式分完後，能對應的運營手段都很有限，分了也沒啥卵用。
對於電商和社交產品來說，經常有創業者表示00後年輕人的需求與目前市場提供的服務是有巨大差異的。
但差異是什麼？是否真的那麼大？覆蓋使用者規模有多少？是否能有予之匹配的大規模可落地的解決方案？這些問題決定分層是否有意義。
相反的極端是內容型產品使用的2.0分層模式—個性化推薦。
電商、音樂、電影、短影片、媒體等內容型產品，每個使用者的需求都有所不同，推薦演算法可以對單體使用者的需求識別，且能提供與之匹配的內容服務，但這個事情需要產品和運營同學操作的部分也挺有限。
二、常見的分層思路有哪些？
以下是一些市面上常見可操作的使用者分層方法。
1. 基於使用者生命週期的分層
新使用者、活躍使用者、轉推薦使用者、付費使用者、流失使用者、迴流使用者是使用者使用一款產品經歷的不同階段，處於不同生命週期的使用者面對的問題和訴求是不一樣的，也就需要做不同的運營工作來解決他們的問題。
分層的方法通常是一定週期內完成某些關鍵動作的頻次。
新使用者的特徵是體驗產品的動力十足，但對服務陌生所以使用能力較弱，並且對產品的信任度不高。
所以，這個階段可以做有效的服務引導、前置的激勵刺激、精簡非重要的產品模組等提升新使用者嘗試率的事情。
活躍使用者的特徵是對產品的主體服務已經瞭解，但可能會因為遺忘、競品、服務不滿意、還沒養生習慣等原因導致活躍頻次低或者流失。
可以根據使用者最近活躍時間、活躍頻次等行為資料將使用者分層為高頻活躍使用者、低頻活躍使用者、挽留使用者、流失使用者等等。
對挽留使用者提供喚醒 福利等push進行挽留，這塊較為經典的分層模型是RFM模型，以後可以做詳細探討。
付費這塊常常會引入大R、中R、小R、汁水的分層運營，主要目的就是讓未付費使用者變成付費使用者，低頻付費使用者變成高頻付費使用者。
……
2. 基於使用者金字塔模型的分層
使用者金字塔模型是指按照使用者的價值貢獻度大小、使用者影響力的稀缺程度由下到上搭建一個金字塔模型，賦予每一層使用者對應的角色和權益，激勵使用者良性地在產品內生產價值。
一個產品能否搭建使用者金字塔模型的標準是：
1）是否可以根據使用者的貢獻、活躍、稀缺性產生分層？
2）使用者是否可以在自然的狀態產生階層的躍遷？
3）是否能對每層使用者提供有效且正向ROI的權益激勵？
1）是否可以根據使用者的貢獻、活躍、稀缺性產生分層？
2）使用者是否可以在自然的狀態產生階層的躍遷？
3）是否能對每層使用者提供有效且正向ROI的權益激勵？
由此標準可見積分體系、角色體系、勳章體系、日常排行榜都不是使用者金字塔模型，而一般產品的等級體系、會員體系、公司的職級是屬於金字塔模型的。
可以根據使用者生產內容的頻次和質量、消費的頻次和額度來對使用者進行分層，為高等級使用者提供掛件、優惠券、1v1客服、外顯榮譽、流量扶持等權益激勵。
其實人類社會也是一個大的金字塔模型，分層的主要標準是商業價值生產量，高層使用者可以享受更豐富的衣食住行、娛樂、醫療、教育等服務的權益，而這些權益被證明有極強激勵效果，激勵人類自發地進行生產，社群得到更好的運轉。
判斷的標準是：資源成本帶來的ROI損益和產品對使用者的需求定位。
——如果激勵資源邊際成本低、希望使用者生命週期更持久，可以採用只進不退，如果激勵資源成本高、對使用者在平臺的持久價值要求不高，可採用可進可退，因為即便可進可退也能對使用者產生激勵作用嘛。
3. 基於基礎人口屬性的分層
小說類軟體會因為男女性的需求有明顯差異設定了男女小說專區；
很多網際網路產品會為下沉城市使用者提供簡潔易上手的極速版；
相親產品會為高階使用者提供私人個性化服務，為低端使用者提供簡易的匹配服務；
快消品、電子產品、家電產品常用的分層是：為對品質要求顯著不同的使用者提供高中低端產品，不同品質的產品在材料配置、設計、外觀、精密度、包裝、代言人、銷售渠道上都會提供與之匹配的資源配置。
4. 基於個性化需求的分層
使用者需求的強弱、對服務的敏感度、對服務瞭解的專業程度、消費的偏好傾向、需求目的性是否明確等等，也是可以為使用者提供多樣化服務可以參考的維度。
總的來說，使用者分層形式是千變萬化的，抓住分層的本質和思路才可以不被形式所困，因地制宜的做出適合每種生意模式的分層。