python和其他編輯語言比起來更加方便快捷簡單易學，python是一種指令碼語言，寫好了就可以直接執行，省去了編譯連結的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種互動的方式，如果是一段簡單的小程式，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能執行。

基本沒聽其它人抱怨過python難學，包括中學生在內。如果真的覺得python難學，不如考慮離計算機遠一點，免得誤了前程，又給他人留下麻煩。

Python在眾多語言中入門算是比較容易的了，但是掌握（我在這裡理解你的掌握是深入理解和指熟練運用）一門語言不僅是要了解需要的語法，還有很多語言之外的基礎，對於掌握一門語言，對於絕大部分程式語言來說都不簡單。

Python有很多優秀的庫可以拿來就用，其實現在大家在程式設計時，很多功能並不是全部從頭開始自己寫程式碼，使用官方的庫或功能擴充套件庫可以大大減少工作量。這種大量的優秀Python庫是Python火熱很重要的一個因素。

1.Python 易於學習

相較於其它許多你可以拿來用的程式語言而言，它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的程式碼。我的經驗是，透過例項來學習和教授 Python 要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。

2.它能用少量的程式碼構建出很多功能

Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。透過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對程式設計完全不瞭解的情況下)。

另外一些讓 Python 成為一門引人注目的程式語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3.Python 多才多藝

Python 今年 28 歲了。儘管它比我的許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎?Python可以。開發網站?OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能?能做到。只是想為自己構建一個小工具?Python 就是最好的選擇。需要一門支援面向物件設計的語言?Python 的特性就能滿足啦。簡而言之，將 Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

4.Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一

一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從這裡在線進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高階資料分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

5.Python 廣泛用於資料科學領域

不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。

6.Python 是跨平臺且開源的

Python 可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。

7.Python 很靈活

有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。

CPython, 同 C 整合的版本。

Jython, 同 Java 整合的Python版本。

IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#。

PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法。

RubyPython, 同 Ruby 整合的 Python 版本。

首先，python在程式設計中已經算是比較通俗易懂，相對簡單的了。

其次，python的功能十分的強大，它可以和c以及java一起工作。你幾乎可以用它編寫所有的程式，而且python模板的位元組是可以儲存的，需要的時候可以直接拿出來用不需要重新編輯。

還有一個很重要的是，他是免費的。

　　作為人工智慧時代重要的開發神器，Python正慢慢被人們熟知並運用。資料顯示，包括奇虎、360、聯想、百度等網際網路巨頭都在使用Python進行開發，不過Python程式設計師少之又少，崗位滿足率僅30%，人才供需矛盾尖銳。

　　

　　首先，我們知道，優質的、值得推薦的Python開發講師應該是優秀的。但當下不少學習機構為了節約成本，低價聘請新手Python開發者做講師，或者讓其他學科講師現學Python充當講師，因此瞭解講師的背景也是要列入考慮的一個方面，能去問已經培訓過的同學，參考對方的評價會更好。

　　還有就是學習效果，我們知道，線下授課比線上授課更有利於掌握技術。如果只是坐在教室看1個講師全國影片同步授課，或在教室看線上直播授課，更甚者僅提供錄播影片，沒有學習氛圍，沒有同學間交流，更欠缺後期專案輔導，完全看自覺性和自學能力強弱，與自學又差在哪裡呢?所以，大家在選擇培訓機構的時候，一定要搞清楚是影片教學還是全程面授。

　　在人工智慧時代，Python崛起勢不可擋。這也是為什麼那麼多人選擇Python作為IT行業的入門語言。進行Python培訓是一條迅速入門的途徑，如果你想在短時間內學習Python開發知識，不妨選擇線下學習，全程面授的教學方式能讓你學有所成。

人工智慧與機器學習的興起

而Python語言簡單，且擁有龐大的外部庫，尤其是許多與上述內容相關的庫，如Matplotlib、Numpy、Pandas、SciPy、TensorFlow。

這些庫在Python中都是相當有名氣的，使用起來也較為方便。因此，Python也成為了大資料、人工智慧、機器學習的主要語言從而擁有相當多的學習者。

個人認為python有廣泛的用途、有良好的生態環境，有簡單易懂的語法是python語言火起來的因素。

python用途非常廣泛，各行各業都能找到使用的場景，這是成為大眾化語言的前提。

python的擴充套件庫非常的多，80%的基礎功能都能透過擴充套件庫來實現，程式設計師只需要面對實際的業務需求，減少了工作量。python的語法非常簡單，我在寫python程式的時候總是感覺像是在寫文章，一篇文章寫完了程式基本框架也就完成了，不需要考慮那麼多的底層關係，這是高階語言的優勢。

python應用廣、擴充套件多、使用簡單導致入門程度很低，大家花費很少的代價就能解決問題，並且在高階層面上python與其他語言相比沒有明顯的劣勢，特定的環境（比如科學計算）還要佔優，我覺得這是python火起來的原因。

Python火起來的原因主要有三點：

首先就是近幾年大家都在談論的大資料、人工智慧和機器學習越來越多。就算非程式設計師對這些都有一定的瞭解，而且Python相對來說是最適合資料相關的工作，所以大趨勢使得Python近幾年很火。

其次就是Python語言簡單，並且很多外部的庫還都是免費的。學起來會比其他語言好入門一些。也加上現在政策比較注重科技發展，程式設計進入學校。也是Python火起來的原因之一。在2017年的時候，全國計算機等級考試進行了調整。新增了‘python語言程式設計’

最後Python本身是一個很高效的程式語言，既可以高效又方便維護，所以瞭解使用的人就增多了。也是必然會火的趨勢之一。

我們看下圖Python的就業崗位，可以發現很多地方可以使用python：