排查方法 ：

> mysql -uroot -p #登陸資料庫

>******** #輸入資料庫密碼

mysql> show processlist;

show processlist 命令詳解：

processlist命令的輸出結果顯示了有哪些執行緒在執行，可以幫助識別出有問題的查詢語句。

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

| Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

|207|root |192.168.0.20:51718 |mytest | Sleep | 5 | | NULL

先簡單說一下各列的含義和用途，第一列，id，不用說了吧，一個標識，你要kill一個語句的時候很有用。user列，顯示單前使用者，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。host列，顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。呵呵，可以用來追蹤出問題語句的使用者。db列，顯示這個程序目前連線的是哪個資料庫 。command列，顯示當前連線的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連線（connect）。time列，此這個狀態持續的時間，單位是秒。state列，顯示使用當前連線的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個sql語句，已查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成，info列，顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。

常見問題 ：

一般是睡眠連線過多，嚴重消耗mysql伺服器資源(主要是cpu, 記憶體)，並可能導致mysql崩潰。

解決辦法 ：

mysql的配置my.ini檔案中，有一項：

wait_timeout, 即可設定睡眠連線超時秒數，如果某個連線超時，會被mysql自然終止。

wait_timeout過大有弊端，其體現就是MySQL裡大量的SLEEP程序無法及時釋放，拖累系統性能，不過也不能把這個指設定的過小，否則你可能會遭遇到“MySQL has gone away”之類的問題，通常來說，我覺得把wait_timeout設定為10是個不錯的選擇，但某些情況下可能也會出問題，比如說有一個CRON指令碼，其中兩次SQL查詢的間隔時間大於10秒的話，那麼這個設定就有問題了（當然，這也不是不能解決的問題，你可以在程式裡時不時mysql_ping一下，以便伺服器知道你還活著，重新計算wait_timeout時間）：

mysql> show global variables like "wait_timeout";

+----------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+----------------------------+-------+

| wait_timeout | 120 |

+----------------------------+-------+

mysql> set global wait_timeout=20;

至此，mysql佔用cpu下降了

mysql資料庫導致cpu過高一般從執行狀態分析：

執行狀態分析

Sleep狀態

通常代表資源未釋放，如果是透過連線池，sleep狀態應該恆定在一定數量範圍內

實戰範例：因前端資料輸出時（特別是輸出到使用者終端）未及時關閉資料庫連線，導致因網路連線速度產生大量sleep連線，在網速出現異常時，資料庫too many connections掛死。

簡單解讀，資料查詢和執行通常只需要不到0.01秒，而網路輸出通常需要1秒左右甚至更長，原本資料連線在0.01秒即可釋放，但是因為前端程式未執行close操作，直接輸出結果，那麼在結果未展現在使用者桌面前，該資料庫連線一直維持在sleep狀態！

Waiting for net, reading from net, writing to net

偶爾出現無妨

如大量出現，迅速檢查資料庫到前端的網路連線狀態和流量

案例:因外掛程式，內網資料庫大量讀取，內網使用的百兆交換迅速爆滿，導致大量連線阻塞在waiting for net，資料庫連線過多崩潰

Locked狀態

有更新操作鎖定

通常使用innodb可以很好的減少locked狀態的產生，但是切記，更新操作要正確使用索引，即便是低頻次更新操作也不能疏忽。如上影響結果集範例所示。

在myisam的時代，locked是很多高併發應用的噩夢。所以mysql官方也開始傾向於推薦innodb。

Copy to tmp table

索引及現有結構無法涵蓋查詢條件，才會建立一個臨時表來滿足查詢要求，產生巨大的恐怖的i/o壓力。

很可怕的搜尋語句會導致這樣的情況，如果是資料分析，或者半夜的週期數據清理任務，偶爾出現，可以允許。頻繁出現務必最佳化之。

Copy to tmp table通常與連表查詢有關，建議逐漸習慣不使用連表查詢。

實戰範例：

u 某社群資料庫阻塞，求救，經查，其伺服器存在多個數據庫應用和網站，其中一個不常用的小網站資料庫產生了一個恐怖的copy to tmp table操作，導致整個硬碟i/o和cpu壓力超載。Kill掉該操作一切恢復。

Sending data

Sending data並不是傳送資料，別被這個名字所欺騙，這是從物理磁盤獲取資料的程序，如果你的影響結果集較多，那麼就需要從不同的磁碟碎片去抽取資料，

偶爾出現該狀態連線無礙。

回到上面影響結果集的問題，一般而言，如果sending data連線過多，通常是某查詢的影響結果集過大，也就是查詢的索引項不夠最佳化。

如果出現大量相似的SQL語句出現在show proesslist列表中，並且都處於sending data狀態，最佳化查詢索引，記住用影響結果集的思路去思考。

Storing result to query cache

出現這種狀態，如果頻繁出現，使用set profiling分析，如果存在資源開銷在SQL整體開銷的比例過大（即便是非常小的開銷，看比例），則說明query cache碎片較多

使用flush query cache可即時清理，也可以做成定時任務

Query cache引數可適當酌情設定。

Freeing items

理論上這玩意不會出現很多。偶爾出現無礙

如果大量出現，記憶體，硬碟可能已經出現問題。比如硬碟滿或損壞。

i/o壓力過大時，也可能出現Free items執行時間較長的情況。

Sorting for …

和Sending data類似，結果集過大，排序條件沒有索引化，需要在記憶體裡排序，甚至需要建立臨時結構排序。

其他