你知道的，為了搜尋······

我們一直認為ES中的“index”類似於關係型資料庫的“database”，而“type”相當於一個數據表。ES的開發者們認為這是一個糟糕的認識。例如：關係型資料庫中兩個資料表示是獨立的，即使他們裡面有相同名稱的列也不影響使用，但ES中不是這樣的。

我們都知道elasticsearch是基於Lucene開發的搜尋引擎，而ES中不同type下名稱相同的filed最終在Lucene中的處理方式是一樣的。舉個例子，兩個不同type下的兩個user_name，在ES同一個索引下其實被認為是同一個filed，你必須在兩個不同的type中定義相同的filed對映。否則，不同type中的相同欄位名稱就會在處理中出現衝突的情況，導致Lucene處理效率下降。

去掉type能夠使資料儲存在獨立的index中，這樣即使有相同的欄位名稱也不會出現衝突，就像ElasticSearch出現的第一句話一樣“你知道的，為了搜尋····”，去掉type就是為了提高ES處理資料的效率。

除此之外，在同一個索引的不同type下儲存欄位數不一樣的實體會導致儲存中出現稀疏資料，影響Lucene壓縮文件的能力，導致ES查詢效率的降低。