Jay TsengFaster-R-CNN編譯使用及相應問題解決1.首先opencv是需要安裝的，我用的ubuntu14.04，opencv3.0，具體安裝教程可以參考網上很多，不想多提。2.安裝幾個依賴包：cython，python-opencv和easydict，直接用sudo apt-get安裝，網上很多用pip安裝，bug比較多。3.從github上clone專案檔案，注意：一定要在clone時加入--recursive引數，不然會很麻煩，也不要直接下載：git clone --recursive
Jay TsengFaster-R-CNN編譯使用及相應問題解決1.首先opencv是需要安裝的，我用的ubuntu14.04，opencv3.0，具體安裝教程可以參考網上很多，不想多提。2.安裝幾個依賴包：cython，python-opencv和easydict，直接用sudo apt-get安裝，網上很多用pip安裝，bug比較多。3.從github上clone專案檔案，注意：一定要在clone時加入--recursive引數，不然會很麻煩，也不要直接下載：git clone --recursive
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
4.Cython模組的編譯cd py-faster-rcnn/libmake5.編譯caffe-fast-rcnncdcd caffe-fast-rcnn修改這個目錄下的Makefile.config（如果沒有這個檔案，就直接cp Makefile.config.example Makefile.config）將CPU_ONLY ：= 1開關和WITH_PYTHON_LAYER開關開啟：然後在該目錄下執行：make –j8 && make pycaffe注意：之前因為我沒有在這個目錄下面執行make pycaffe，因此在執行第6步報瞭如下錯誤：ImportError: /home/prlab/py-faster-rcnn/tools//caffe-fast-rcnn/python/caffe///build/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: _ZN5caffe20curandGetErrorStringE12curandStatus所以提醒大家少走坑。6.執行demo.py在環境一切就緒的情況下，將faster的模型下載下來：在py-faster-rcnn/data/scripts 目錄下，執行。/fetch_faster_rcnn_models.sh 將資料下載，可能需要一定時間，慢慢等吧——下載完成之後在py-faster-rcnn/tools目錄下執行：./demo.py