形態,是非常難以量化的。
舉個例子,W底。
假如你是一個主觀形態系統化交易者,你的入場習慣是突破頸線入場。
這個W底,我們用眼睛一看,好像很清晰的樣子,但是,你把它變成程式,讓計算機來識別一下看看?
你怎麼定義?
首先,一開始跌了一波。這個跌法怎麼形容?是收盤價連續創新低?還是全是陰線?跌幅有多大?這期間可否有回撥?你形容的越細,識別出的訊號越少,你形容的越粗糙,各種意外形態就越多。
要知道,這才是第一部分,這個形態,還有還多組成部分呢。你想要達到你的效果,非常難。
所以,這就是難點之一,你習慣的形態,無法量化。
但是,假如你對交易的認知很高的話,其實你就會發現,主觀系統化交易,跟量化式交易做到一定程度,其實是差不多的。無非就是一個入場區別。
這個時候,你並不需要一定要量化,也並不一定非主觀交易不可。你習慣的那種模式,堅持執行就可以了,這兩種模式沒有絕對的好壞。
這裡面其實涉及到一個更深的問題:在期貨這種不確定性極強的領域,簡單才更有效率。
你把形態給量化的過程,屬於複雜化,細節化,這樣反而不如直接用眼睛識別。
你用眼睛識別的話,屬於粗糙的識別,卻包含了更多的可能性,屬於簡化了過程,只要你能夠控制住風險的話,形態類交易,主觀的表現可能比量化更好一些。
當然了,如果你一定要轉換,你可以從思路的改變開始,量化就不要形態識別了,你可以採用演算法和均線之類的構建自己的系統。
形態,是非常難以量化的。
舉個例子,W底。
假如你是一個主觀形態系統化交易者,你的入場習慣是突破頸線入場。
這個W底,我們用眼睛一看,好像很清晰的樣子,但是,你把它變成程式,讓計算機來識別一下看看?
你怎麼定義?
首先,一開始跌了一波。這個跌法怎麼形容?是收盤價連續創新低?還是全是陰線?跌幅有多大?這期間可否有回撥?你形容的越細,識別出的訊號越少,你形容的越粗糙,各種意外形態就越多。
要知道,這才是第一部分,這個形態,還有還多組成部分呢。你想要達到你的效果,非常難。
所以,這就是難點之一,你習慣的形態,無法量化。
但是,假如你對交易的認知很高的話,其實你就會發現,主觀系統化交易,跟量化式交易做到一定程度,其實是差不多的。無非就是一個入場區別。
這個時候,你並不需要一定要量化,也並不一定非主觀交易不可。你習慣的那種模式,堅持執行就可以了,這兩種模式沒有絕對的好壞。
這裡面其實涉及到一個更深的問題:在期貨這種不確定性極強的領域,簡單才更有效率。
你把形態給量化的過程,屬於複雜化,細節化,這樣反而不如直接用眼睛識別。
你用眼睛識別的話,屬於粗糙的識別,卻包含了更多的可能性,屬於簡化了過程,只要你能夠控制住風險的話,形態類交易,主觀的表現可能比量化更好一些。
當然了,如果你一定要轉換,你可以從思路的改變開始,量化就不要形態識別了,你可以採用演算法和均線之類的構建自己的系統。