歸一化方法有兩種形式,一種是把數變為(0,1)之間的小數,一種是把有量綱表示式變為無量綱表示式。主要是為了資料處理方便提出來的,把資料對映到0~1範圍之內處理,更加便捷快速,應該歸到數字訊號處理範疇之內。
例:{2.5 3.5 0.5 1.5}歸一化後變成了{0.3125 0.4375 0.0625 0.1875}
解:2.5+3.5+0.5+1.5=8,
2.5/8=0.3125,
3.5/8=0.4375,
0.5/8=0.0625,
1.5/8=0.1875.
這個歸一化就是將括號裡面的總和變成1.然後寫出每個數的比例。
擴資資料:
歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表示式,經過變換,化為無量綱的表示式,成為純量。
比如,複數阻抗可以歸一化書寫:Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) ,複數部分變成了純數量了,沒有量綱。
另外,微波之中也就是電路分析、訊號系統、電磁波傳輸等,有很多運算都可以如此處理,既保證了運算的便捷,又能凸現出物理量的本質含義。
在統計學中,歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分佈性。歸一化在0-1之間是統計的機率分佈,歸一化在-1--+1之間是統計的座標分佈。
歸一化方法有兩種形式,一種是把數變為(0,1)之間的小數,一種是把有量綱表示式變為無量綱表示式。主要是為了資料處理方便提出來的,把資料對映到0~1範圍之內處理,更加便捷快速,應該歸到數字訊號處理範疇之內。
例:{2.5 3.5 0.5 1.5}歸一化後變成了{0.3125 0.4375 0.0625 0.1875}
解:2.5+3.5+0.5+1.5=8,
2.5/8=0.3125,
3.5/8=0.4375,
0.5/8=0.0625,
1.5/8=0.1875.
這個歸一化就是將括號裡面的總和變成1.然後寫出每個數的比例。
擴資資料:
歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表示式,經過變換,化為無量綱的表示式,成為純量。
比如,複數阻抗可以歸一化書寫:Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) ,複數部分變成了純數量了,沒有量綱。
另外,微波之中也就是電路分析、訊號系統、電磁波傳輸等,有很多運算都可以如此處理,既保證了運算的便捷,又能凸現出物理量的本質含義。
在統計學中,歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分佈性。歸一化在0-1之間是統計的機率分佈,歸一化在-1--+1之間是統計的座標分佈。